Sayısal kameraların self-kalibrasyonu için bir yazılım tasarımı

dc.authorid0000-0002-8347-664X
dc.contributor.authorYılmaztürk, Ferruh
dc.contributor.authorKülür, Sıtkı
dc.date.accessioned2019-10-11T12:30:37Z
dc.date.available2019-10-11T12:30:37Z
dc.date.issued2010
dc.departmentMühendislik Fakültesi
dc.description*Yılmaztürk, Ferruh ( Aksaray, Yazar )
dc.description.abstractFotogrametrik uygulamalarda, kamera kalibrasyon ve yöneltme işlemleri görüntülerden hassas ve güvenilir 3B bilgiler elde etmek için gerekli bir önkoşuldur. Bu amaçla farklı yöntem ve modellerin kullanılmasına rağmen self kalibrasyonlu demet dengelemesi, en doğru, sağlam ve çok yönlü sonuçlar veren kalibrasyon yöntemi olarak bilinir. Bu çalışmada, self kalibrasyonlu demet dengelemesi için Borland C++ Builder programlama dili kullanılarak geliştirilen ve yarı otomatik çözümler üreten bir yazılım anlatılmış, kullanılan matematik model, parametre kestirimi ve kalibrasyon ve konum belirlemenin kalite analizi verilmiştir. Yazılımı test etmek için Canon A95 sayısal resim çekme makinesinin kalibrasyonu ve 3 adet Basler A302FC video kamerasının eşzamanlı kalibrasyonu gerçekleştirilmiştir. Kalibrasyon sonuçları test edilmiş, her iki uygulama için sırasıyla cisim uzayındaki bağıl doğruluk, cisim boyutunun 1/38.000 ve 1/20.000’i ve resim uzayındaki doğrulukta bir pikselin 1/10 ve 1/26’sı olarak elde edilmiştir.
dc.description.abstractIn photogrammetric applications, the camera calibration and orientation procedures are a necessary prerequisite for the extraction of precise and reliable 3D metric information from images. For this purpose, despite the different methods and models are used, the bundle adjustment with self calibration is known as calibration method providing accurate, robust and versatile results. In this study, a software developed using Borland C++ Builder programming language and producing semi-automated solutions is described; the used mathematical model, the parameter estimation, and quality analysis of calibration and positioning are given. To test the software, the calibration of the Canon A95 digital camera and the simultaneous calibration of 3 Basler A302fc video cameras were carried out. Calibration results are tested, for both applications, respectively, a relative accuracy in object space of 1/38.000 and 1/20.000 of the size of the object and an accuracy of 1/10 and 1/26 of the pixel spacing in image space are obtained.
dc.identifier.endpage63en_US
dc.identifier.issn1300-5790
dc.identifier.issue144en_US
dc.identifier.startpage51en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12451/6824
dc.identifier.volume76en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.publisherHarita Genel Müdürlüğü
dc.relation.ispartofHarita Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subjectSayısal Kameraların Self-kalibrasyonu
dc.titleSayısal kameraların self-kalibrasyonu için bir yazılım tasarımı
dc.title.alternativeSoftware design for self-calibration of digital cameras
dc.typeArticle

Dosyalar

Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: