Sayısal kameraların self-kalibrasyonu için bir yazılım tasarımı
[ X ]
Tarih
2010
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Harita Genel Müdürlüğü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Fotogrametrik uygulamalarda, kamera kalibrasyon ve yöneltme işlemleri görüntülerden hassas ve güvenilir 3B bilgiler elde etmek için gerekli bir önkoşuldur. Bu amaçla farklı yöntem ve modellerin kullanılmasına rağmen self kalibrasyonlu demet dengelemesi, en doğru, sağlam ve çok yönlü sonuçlar veren kalibrasyon yöntemi olarak bilinir. Bu çalışmada, self kalibrasyonlu demet dengelemesi için Borland C++ Builder programlama dili kullanılarak geliştirilen ve yarı otomatik çözümler üreten bir yazılım anlatılmış, kullanılan matematik model, parametre kestirimi ve kalibrasyon ve konum belirlemenin kalite analizi verilmiştir. Yazılımı test etmek için Canon A95 sayısal resim çekme makinesinin kalibrasyonu ve 3 adet Basler A302FC video kamerasının eşzamanlı kalibrasyonu gerçekleştirilmiştir. Kalibrasyon sonuçları test edilmiş, her iki uygulama için sırasıyla cisim uzayındaki bağıl doğruluk, cisim boyutunun 1/38.000 ve 1/20.000’i ve resim uzayındaki doğrulukta bir pikselin 1/10 ve 1/26’sı olarak elde edilmiştir.
In photogrammetric applications, the camera calibration and orientation procedures are a necessary prerequisite for the extraction of precise and reliable 3D metric information from images. For this purpose, despite the different methods and models are used, the bundle adjustment with self calibration is known as calibration method providing accurate, robust and versatile results. In this study, a software developed using Borland C++ Builder programming language and producing semi-automated solutions is described; the used mathematical model, the parameter estimation, and quality analysis of calibration and positioning are given. To test the software, the calibration of the Canon A95 digital camera and the simultaneous calibration of 3 Basler A302fc video cameras were carried out. Calibration results are tested, for both applications, respectively, a relative accuracy in object space of 1/38.000 and 1/20.000 of the size of the object and an accuracy of 1/10 and 1/26 of the pixel spacing in image space are obtained.
In photogrammetric applications, the camera calibration and orientation procedures are a necessary prerequisite for the extraction of precise and reliable 3D metric information from images. For this purpose, despite the different methods and models are used, the bundle adjustment with self calibration is known as calibration method providing accurate, robust and versatile results. In this study, a software developed using Borland C++ Builder programming language and producing semi-automated solutions is described; the used mathematical model, the parameter estimation, and quality analysis of calibration and positioning are given. To test the software, the calibration of the Canon A95 digital camera and the simultaneous calibration of 3 Basler A302fc video cameras were carried out. Calibration results are tested, for both applications, respectively, a relative accuracy in object space of 1/38.000 and 1/20.000 of the size of the object and an accuracy of 1/10 and 1/26 of the pixel spacing in image space are obtained.
Açıklama
*Yılmaztürk, Ferruh ( Aksaray, Yazar )
Anahtar Kelimeler
Sayısal Kameraların Self-kalibrasyonu
Kaynak
Harita Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
76
Sayı
144
