Wind speed forecasting using time series analysis methods
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Çukurova Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
As a natural, non-consumable, clean and sustainable energy resource, wind energy is becoming crucial throughout the world. Forecasting wind speed is noteworthy to design and install wind power stations. In this study, several time series analysis methods for wind energy were compared considering long-termmonthly-average wind speed data between the years of 1960 and 2014 at nine meteorological stations throughout five geographical areas in Turkey. The low performance measure values seen in results indicate that the methods used in this study can be forecast for wind speed.
Doğal, tükenmeyen, temiz ve sürdürülebilir bir enerji kaynağı olduğundan rüzgâr enerjisi dünyada önem kazanmaktadır. Rüzgâr enerjisi istasyonlarının tasarlanması ve kurulması için rüzgâr hızı tahmini önemlidir. Bu çalışmada, Türkiye’deki beş farklı coğrafi bölge ve dokuz meteorolojik istasyondan 1960 ve 2014 yılları arasındaki uzun dönemli aylık ortalama rüzgâr hızı verileri dikkate alınarak rüzgâr enerjisi için farklı zaman serisi analizi metotları karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda elde edilen düşük performans ölçüm değerleri, rüzgâr hızı tahminleri için bu çalışmada ele alınan metotların kullanılabileceğini göstermektedir.
Doğal, tükenmeyen, temiz ve sürdürülebilir bir enerji kaynağı olduğundan rüzgâr enerjisi dünyada önem kazanmaktadır. Rüzgâr enerjisi istasyonlarının tasarlanması ve kurulması için rüzgâr hızı tahmini önemlidir. Bu çalışmada, Türkiye’deki beş farklı coğrafi bölge ve dokuz meteorolojik istasyondan 1960 ve 2014 yılları arasındaki uzun dönemli aylık ortalama rüzgâr hızı verileri dikkate alınarak rüzgâr enerjisi için farklı zaman serisi analizi metotları karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda elde edilen düşük performans ölçüm değerleri, rüzgâr hızı tahminleri için bu çalışmada ele alınan metotların kullanılabileceğini göstermektedir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Wind Energy, Wind Speed Forecasting, Time Series Analysis Methods, Statistical Performance Measures, Rüzgâr Enerjisi, Rüzgâr Hızı Tahmini, Zaman Serisi Analizi Metotları, İstatistiksel Performans Ölçümleri
Kaynak
Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
32
Sayı
2
