Çok amaçlı üretim süreçlerinin bulanık karar ortamında incelenmesi: Bulanık hedef programlama ve bir uygulama
Yükleniyor...
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Hedef Programlamada karar verici tarafından belirlenen hedeflerin arzu edilen seviyeleri eğer gerçekçi değil ise, çözümün sonucunda hedeflerden sapmalar çok yüksek değerde gerçekleşebilir. Bu durum karar vericinin yanlış karar almasına yol açar. Benzer durum Bulanık Hedef programlama için de geçerlidir. Çünkü bulanık hedefler ve bu hedeflerin tolerans değerleri doğru belirlenmezse hedeflerden sapmalar artacaktır. Ayrıca ister Hedef Programlama problemi ister Bulanık Hedef programlama probleminde eğer hedeflerin yanı sıra kısıt fonksiyonları da olursa, kısıtlara bağlı çözüm gerçekleşeceği için doğru tanımlanmamış hedef değerlerden sapmalar çok fazla olacaktır. Çünkü hedefler kısıtlar tarafından sınırlandırılır. Bu çalışmada Çok Amaçlı Doğrusal Programlama modelinde kurulan el yapımı mobilya üretimi yapan bir işletme problemi Bulanık Hedef Programlama modelinde çözülebilmesi için ilk olarak amaç fonksiyonlarının pozitif ve negatif ideal çözümleri belirlenmiştir. Daha sonra her bir amaç fonksiyonu pozitif ve negatif ideal çözümler kullanılarak bulanık hedeflere dönüştürülmüştür.
If the aspiration levels of the goals are set unrealistically by the decision maker in Goal Programming, the deviations from the goals could occur too high as a result of the solution. It leads the decision maker to make incorrect decisions. It is also the case for Fuzzy Goal Programming. When the fuzzy goals and their tolerance levels are not defined properly, there will be deviations from the goals. Additionally, if there are constraint functions besides the goals in the problems of either Goal Programming or Fuzzy Goal Programming, the solutions will deviate greatly from the incorrectly defined goal values as the solutions are realized based on the constraints. It is because the goals are limited by the constraints. This study firstly defines the positive and negative ideal solutions of objective functions in the problem organized in Multiobjective Linear Programming model for a business which manufactures hand crafted furniture. Afterwards, each objective is transformed into fuzzy goals using positive and negative ideal solutions.
If the aspiration levels of the goals are set unrealistically by the decision maker in Goal Programming, the deviations from the goals could occur too high as a result of the solution. It leads the decision maker to make incorrect decisions. It is also the case for Fuzzy Goal Programming. When the fuzzy goals and their tolerance levels are not defined properly, there will be deviations from the goals. Additionally, if there are constraint functions besides the goals in the problems of either Goal Programming or Fuzzy Goal Programming, the solutions will deviate greatly from the incorrectly defined goal values as the solutions are realized based on the constraints. It is because the goals are limited by the constraints. This study firstly defines the positive and negative ideal solutions of objective functions in the problem organized in Multiobjective Linear Programming model for a business which manufactures hand crafted furniture. Afterwards, each objective is transformed into fuzzy goals using positive and negative ideal solutions.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bulanık Hedef Programlama, İdeal Çözümler, MA Yaklaşımı, Fuzzy Goal Programming, Ideal Solution, MA Approach
Kaynak
Business and Management Studies: An International Journal
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
6
Sayı
2
