Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (ÇDURE) ile günlük akarsu akımlarının tahmini-haldizen deresi örneği

dc.contributor.authorNacar, Sinan
dc.contributor.authorKankal, Murat
dc.contributor.authorHınıs, Mehmet Ali
dc.date.accessioned2019-07-05T05:59:32Z
dc.date.available2019-07-05T05:59:32Z
dc.date.issued2018
dc.departmentMühendislik Fakültesi
dc.descriptionM. Ali Hınıs (Aksaray, Yazar)
dc.description.abstractSu yapılarının tasarımında ve işletmesinde günlük akarsu akım değerleri büyük öneme sahiptir. İleriye yönelik kısa süreli akım tahmini yapabilen bir metodun geliştirilmesi, işletmede bulunan su yapılarının kontrolünün sağlanması, hidroelektrik üretimi, çevre koruması ve taşkın kontrolünde üreticiye, kullanıcıya ve bölge halkına uygun bir yönetim imkânı sağlayabilmektedir. Bu çalışmada, Haldizen Deresi akım değerleri Çok Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Eğrileri (ÇDURE) kullanılarak tahmin edilmiş ve sonuçlar klasik regresyon analizi (KRA) ile karşılaştırılmıştır. Bu amaç doğrultusunda Doğu Karadeniz Havzası’nda yer alan Haldizen Deresi Şerah Akım Gözlem İstasyonunun 1998- 2009 yılları arasında günlük olarak ölçülmüş olan akım verileri kullanılmıştır. Yapılan bu çalışma ile ÇDURE yönteminin tahmin değerlerinin KRA’ya göre daha iyi sonuçlar verdiği ve yöntemin akım değerleri tahmininde kullanılabilir olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu çalışmanın akarsu üzerindeki enerji planlamasında ve ayrıca bölgede yapılması planlanan su koruma yapılarının tasarımında da faydalı olacağı düşünülmektedir.
dc.description.abstractThe daily streamflow values have a great influence on the design and operation of water structures. Development of a method capable of predicting future short-time current flow providing control of water structures in operation, hydroelectricity generation, environmental protection and flood control can provide appropriate management for producers, users and the people of the region. In this study, the Haldizen Stream streamflow values were estimated using Multivariable Adaptive Regression Splines (MARS) and compared with the result of Classical Regression Analysis (CRA). For this purpose, daily flow data measured between 1998 and 2009 of the Haldizen Stream Şerah Stream Observation Station located in the Eastern Black Sea Basin were used. With this study, it is concluded that the result of MARS method give a better than those of KRA method and can be used in estimating flow values. This study is thought to be useful in energy planning on the river and also in the design of water conservation plans planned to be made in the region.
dc.identifier.doi10.17714/gumusfenbil.311188
dc.identifier.endpage47en_US
dc.identifier.issn2146-538X
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage38en_US
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17714/gumusfenbil.311188
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12451/1909
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.publisherGümüşhane Üniversitesi
dc.relation.ispartofGümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectÇDURE
dc.subjectGünlük Akım Değerleri Tahmini
dc.subjectHaldizen Deresi
dc.subjectMARS
dc.subjectDaily Flow Estimation
dc.subjectHaldizen Stream
dc.titleÇok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (ÇDURE) ile günlük akarsu akımlarının tahmini-haldizen deresi örneği
dc.title.alternativeEstimation of daily streamflow using multivariate adaptive regression splines (MARS)-a case study of haldizen stream
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
nacar-sinan-2018.pdf
Boyut:
805.24 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: