Ambalaj atığı toplama-ayırma tesisi etkinliklerinin hibrid bir model önerisi ile incelenmesi

dc.authorid0000-0002-2580-166X
dc.authorid0000-0001-6535-5329
dc.contributor.authorArsu, Talip
dc.contributor.authorUmarusman, Nurullah
dc.date.accessioned2022-01-05T11:34:13Z
dc.date.available2022-01-05T11:34:13Z
dc.date.issued2020
dc.departmentSosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu
dc.description.abstractAmbalaj atığının çevre üzerindeki olumsuz etkisi ve bakir kaynakların kullanımından kaynaklıekonomik kayıplar, geri dönüşüm sürecini zorunlu hale getirmiştir. Geri dönüşüm sürecindeki enönemli aşama olan ambalaj atığının toplanması ve kategorilerine göre ayrıştırılması işlemlerininbaşarısı, bu işlemlerin etkin bir şekilde yönetilmesine bağlıdır. Türkiye’de ambalaj atıklarınıntoplanması ve kategorilerine göre ayrıştırılması işlemini Toplama-Ayırma Tesisleri (TAT)üstlenmektedir. Bu çalışmada, Çok Amaçlı Karar Verme (ÇAKV) yöntemlerinden Çok AmaçlıDoğrusal Programlama (ÇADP) ile modellenen Çok Kriterli Veri Zarflama Analizi (ÇKVZA)Global Kriter Yöntem kullanılarak çözülmüştür. Önerilen yeni yöntem Global-Çok Kriterli VeriZarflama Analizi (G-ÇKVZA) olarak isimlendirilmiştir. Çalışma sonucunda İç AnadoluBölgesinde faaliyetlerini sürdüren 67 tesisten 6’sı etkin tesisler olarak bulunmuştur.
dc.description.abstractThe negative impact of packaging waste on the environment and the economic losses caused by the use of virgin resources have made the recycling process mandatory. The success of the process of collecting and sorting the packaging waste, which is the most important step in the recycling process, depends on the effective management of these processes. Collection-Separation Facilities (CSF) undertaken the process of collecting and separating according to category of packaging wastes. In this study, Multi Criteria Data Envelopment Analysis (MCDEA), which was modeled with Multi-Objective Linear Programming(MOLP) from Multi-Objective Decision Making (MODM) methods, was solved by using Global Criterion Method. The proposed new method is named as Global-Multi Criteria Data Envelopment Analysis (G-MCDEA). As a result of the study, 6 of the 67 facilities operating in the Central Anatolia Region were found to be efficient facilities.
dc.identifier.endpage192en_US
dc.identifier.issn1303-0876
dc.identifier.issn2667-8683
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage171en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12451/8994
dc.identifier.volume20en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.publisherAnadolu Üniversitesi
dc.relation.ispartofAnadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (Anadolu University Journal of Social Sciences)
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectToplama-Ayırma Tesisleri (TAT)
dc.subjectÇok Kriterli Veri Zarflama Analizi (ÇKVZA)
dc.subjectGlobal Kriter Yöntem
dc.subjectGlobal-Çok Kriterli Veri Zarflama Analizi (G-ÇKVZA)
dc.subjectCollection-Separation Facility (CSF)
dc.subjectMulti Criteria Data Envelopment Analysis (MCDEA)
dc.subjectGlobal Criterion Method
dc.subjectGlobal- Multi Criteria Data Envelopment Analysis (GMCDEA)
dc.titleAmbalaj atığı toplama-ayırma tesisi etkinliklerinin hibrid bir model önerisi ile incelenmesi
dc.title.alternativeInvestigation of packaging waste collection-separation facility efficiencies with a hybrid model proposal
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
arsu-talip-2020.pdf
Boyut:
946.75 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: