Environmental performance: evidence from Level-2 regions

dc.authorid0000-0003-0547-3782
dc.authorid0000-0002-1475-5530
dc.authorid0000-0002-8711-3264
dc.contributor.authorÖrtlek, Zekiye
dc.contributor.authorDemirtaş, Cuma
dc.contributor.authorIlıkkan Özgür, Munise
dc.date.accessioned2023-05-16T10:31:46Z
dc.date.available2023-05-16T10:31:46Z
dc.date.issued2023
dc.departmentEskil Meslek Yüksekokulu
dc.description.abstractThe study's objectives are to assess the environmental performance of the NUTS-2 Region from 2009 to 2020 and to provide policy suggestions based on the results. Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques were used in the assessment of environmental performance. The environmental performance criteria used in the assessment are the total electricity consumption per capita, agriculture, forestry, and fisheries, the number of water supply enterprises, the urban population, and the amount of wastewater treated by the municipalities. First of all, the weights of the indicators to be used in the evaluation of environmental performance were calculated with the Entropy method, which is one of the MCDM methods. Then, with the help of the ARAS method, the environmental performance ranking of the NUTS-2 Region was obtained. Within the scope of the findings, the environmental performance criterion with the highest weight by the Entropy method is electricity consumption per capita; the lowest is the amount of wastewater treated by the municipalities. With the ARAS method, it was observed that the region with the highest environmental performance was TR10 (Istanbul), while the lowest was TR63 (Hatay, Kahramanmaraş, Osmaniye).
dc.description.abstractÇalışmanın amacı, 2009-2020 dönemi için Düzey-2 Bölgesi’nde çevresel performansı ölçmek ve elde edilen bulgular doğrultusunda politika önerileri sunmaktır. Çevresel performansın değerlendirilmesinde, Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri (ÇKKV) uygulanmıştır. Değerlendirmede kullanılan çevresel performans kriterleri ise kişi başına toplam elektrik tüketimi, tarım, ormancılık ve balıkçılık, su temini girişim sayıları, kentsel nüfus ve belediyeler tarafından arıtılan atıksu miktarı olmaktadır. Öncelikle ÇKKV yöntemlerinden olan Entropi yöntemi ile çevresel performansın değerlendirilmesinde kullanılacak göstergelerin ağırlıkları hesaplanmıştır. Ardından ARAS yöntemi yardımıyla da Düzey-2 Bölgesi’nin çevresel performans sıralaması elde edilmiştir. Bulgular kapsamında, Entropi yöntemiyle ağırlığı en yüksek çıkan çevresel performans kriteri, kişi başına elektrik tüketimi; en düşük ise belediyeler tarafından arıtılan atıksu miktarı olmaktadır. ARAS yöntemi ile de çevresel performansı en yüksek çıkan bölge TR10 (İstanbul) iken en düşük TR63 (Hatay, Kahramanmaraş, Osmaniye) olduğu gözlenmiştir.
dc.identifier.doi10.25295/fsecon.1160081
dc.identifier.endpage443en_US
dc.identifier.issn2564-7504
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage406en_US
dc.identifier.urihttps:/dx.doi.org/10.25295/fsecon.1160081
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12451/10799
dc.identifier.volume7en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.publisherAhmet Arif Eren
dc.relation.ispartofFiscaoeconomia
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectARAS Method
dc.subjectEntropy Method
dc.subjectEnvironmental Performance Index
dc.subjectLevel-2 Region
dc.subjectMulti-Criteria Decision Making Method
dc.subjectARAS Yöntemi
dc.subjectDüzey-2 Bölgesi
dc.subjectEntropi Yöntemi
dc.subjectÇevresel Performans Endeksi
dc.subjectÇKKV
dc.titleEnvironmental performance: evidence from Level-2 regions
dc.title.alternativeÇevresel performans: Düzey-2 bölgelerinden kanıtlar
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
ortlek-zekiye-2023.pdf
Boyut:
1.33 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: