Modification image denoising algorithm with wavelet transform
| dc.contributor.advisor | Elçi, Atilla | |
| dc.contributor.author | Ayoubi, Afrah Ramadhan | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-07T05:41:41Z | |
| dc.date.available | 2019-08-07T05:41:41Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.date.submitted | 2017-05-08 | |
| dc.department | Fen Bilimler Enstitüsü | |
| dc.description.abstract | The details of an image corrupted by noise may be restored by removing noise through a suitable de-noising technique. In this work, a new method was proposed to remove the noise from image based on using median filter (MF) in the wavelet domain. Various types of wavelet transform filters were used together with median filter in the proposed approaches in order to compare the results in image de-noising process and to select the best-suited filter. Wavelet transform, working on the frequencies of sub-bundles, splits from an image, which is a powerful method for analysis of images. According to this experimental work, the proposed method presents better results than using only wavelet transform or median filter alone. The PSNR, CRC and UIQI values are used for measuring the improvement in de-noised image. | |
| dc.description.abstract | Gürültüyle bozulan bir görüntünün ayrıntıları, gürültüyü uygun gürültü azaltma teknikleriyle kaldırarak eski haline getirilebilir. Bu çalışmada, dalgacık alanındaki ortanca süzgeci (MF) kullanarak gürültüyü imgeden kaldırmak için yeni bir yöntem önerilmiştir. Gürültüyü giderme sürecinde daha iyi sonuçlar elde etmek için önerilen yaklaşımda ortanca süzgeci ile birlikte kullanılan çeşitli dalgacık dönüştürme süzgeci türleri denenmiş ve en uygun süzgeç seçilmeye çalışılmıştır. Bir imgenin bölünen alt bant frekansları üzerinde çalışan dalgacık dönüşümü, imgelerin çözümlenmesi için güçlü bir yöntemdir. Bu deneysel çalışmanın bulgularına göre, önerilen yöntem yalnızca dalgacık dönüşümü veya ortanca süzgecinin tek başına uygulandığından daha iyi sonuç vermektedir. Gürültüden arındırılmış görüntüdeki iyileşmeyi ölçmek için PSNR, CRC ve UIQI değerleri kullanılmıştır. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12451/6512 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü | |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | AGN | |
| dc.subject | Noisy Image | |
| dc.subject | Median Filter | |
| dc.subject | DWT | |
| dc.subject | PSNR | |
| dc.subject | Threshold | |
| dc.subject | Gürültülü Görüntü | |
| dc.subject | Ortanca Süzgeci | |
| dc.subject | Eşik | |
| dc.title | Modification image denoising algorithm with wavelet transform | |
| dc.title.alternative | Değişmiş imgenin dalgacık dönüşümü ile gürültüden arındırılması | |
| dc.type | Master Thesis |
