Tez Koleksiyonu

Bu koleksiyon için kalıcı URI

https://hdl.handle.net/20.500.12451/531

Listeleniyor 1 - 12 / 12

Improved response of power system protection based facts controller
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020) Maged, Abdulwadood Sameer A.; Yenice, Yusuf Erkan
The Flexible AC Transmission System (FACTS) controllers have been essentially utilized for determining different power systems steady-state, voltage improvement and performance of system protection. The features and advantages of the FACTS controllers it is suitable and necessary to be applied in the electrical power system. In this thesis, the influence of FACTS controllers will be investigated therefore tow grid system will be designed with (six-buses), the first circuit has tow step-down transformer (132/33kV, 66/33kV), the SVC control and static synchronous compensator will be added to different location of grid, such as (bus-3, bus-5and bus-6) to improve the voltage profile, angle, real power and reactive power of grid buses in power flow circuit. This study presents the effect of three cases after adding compensator and before of indictive reactance (0.20) p.u and capacitive reactance(0.50,0.60 and 0.70) p.u on results of state variable of SVC by added to(bus-3, bus-5and bus-6). The load values of the circuit will be changed gradually to determine generation and loss of power. The second circuit (132/33kV ) will be using SVC Simulink modal with 1 TCR/3TCS, to demonstrate Waveform output of voltage, current, reactive power before and after adding SVC and see the effect of three-phase of fault among lines and ground also we can say action of protection that will improve the power transfer throw transmission line. The results will be evaluated by Power System Analysis Toolbox (PSAT) also MATLAB program.
A cryptographic scheme for color images
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Murad, Nada Mohammed Murad; Uzun, Yunus
Multimedya uygulamalarının geniş kullanımı nedeniyle, görüntü kodlama standartları, multimedya yayılımını destekleyen yollardan biriydi.İnternet saniye binlerce kişi tarafından sosyal medya veya reklam veya iş amaçlı web siteleri aracılığıyla yüklenen dijital belgelerle doludur.Dijital multimedya yayılımı için şifreleme ve şifre çözme teknikleri gerekir. Günümüzde, İnternet üzerinden veri yayılımında gizlilik ve kimlik doğrulama hizmetleri çok önemlidir.Bu çalışma, çoklu ortam sıkıştırma sistemleri ile şifrelemeyi bütünleştiren görüntü güvenliğine odaklanmaktadır. Ayrıca JPEG şifrelemeyle birleştirilmiş görüntü şifreleme algoritmaları da önerilmiştir. Görüntü sıkıştırma sistemiyle şifrelemenin entegrasyonu için üç yaklaşım önerilmiştir. Bunlar; Renk Düzlemi Geçirgenliği, Ayrık Kosinüs Dönüşüm (DCT) katsayıları ve DCT katsayılarının şifrelenmesi işaretidir.Önerilen yaklaşımlar katsayıların bazıları bir sıkıştırma sisteminin nihai sonuçlarından veya ara aşamalarından elde edilen seçici şifreleme ile desteklenmiştir.Önerilen yaklaşımların güvenlikleri de analiz edilmiştir. Simülasyon sonuçları önerilen sistemin güvenli, düşük maliyetli ve doğrudan bit hızı kontrolünü desteklediğini göstermiştir. Bu özellikler çalışmanın gerçek zamanlı işletim ve görüntü aktarımı içeren multimedya uygulamaları için uygun olmasını sağlar.
A smart algorithm to predict the post-operative parameters of Intra-Corneal lens
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Abdulhameed, Hala Zaid; Akgün, Özlem
Lens implantation has become easier than before due to the studies that conducted to avoid complications when and after the implantation operation,the most inevitable approach to avoid the risk of ICL implantation and overcome the complications is to accomplish the best possible separation between the back ICL surface and the anterior crystalline lens pole which it is called in the terminology of ophthalmology the vault. Recently, machine learning technique is broadly employed in research especially in medical images due to the ability to analyze the data and also using intelligent methods in order to make a suitable decision which assists physicians in the interpretation the images. in this thesis, the machine learning algorithms have been exploited in order to evaluate the postoperative patient eye status, in particular, through building a system with two split phases, feature extraction, and classification. Edge histogram descriptor (EHD) and color layout descriptor (CLD) used for extract the features from the images, whilst, Naïve Bayes and decision tree classifier used for classification, on the other hand, a Hidden Markov Model has employed for diagnoses the Post-Operative eye patient stats via using 3-States after obtaining and mining the characteristics of the input images using singular decomposition value, finally, the precision of the system has calculated for each model.
Statistical analysıs of refractıve ındex structure parameter
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Yazar, İbrahim; Yenice, Yusuf Erkan
Kablosuz optik haberleşme sistemlerinin tasarımında karşılaşılan en büyük sorunlardan birisi olan türbülansı sadece kırılma indisi yapı parametresiyle modellemek, diğer parametreleri uygun bir şekilde tahmin ederek mümkündür. Bu yüzden kırılma indisi yapı parametresinin olasılık yoğunluk fonksiyonunun bilinmesi çok önemlidir. Bu konuda farklı modeller ortaya atılmış olsa da hiçbiri teorik olarak ispatlanamamıştır. Bu çalışmanın ana konusu kırılma indisi yapı parametresinin olasılık dağılımının tek taraftan mı yoksa iki taraftan mı sınırlı olduğunun incelenmesidir. İlk etapta Pearson ve Johnson dağılım sistemleri ve uç değer kuramı kullanılmıştır ve dağılımın iki taraftan sınırlı dağılımlarla daha iyi modellenebileceği sonucuna varılmıştır. Ayrıca kırılma indisi yapı parametresinin modeli olarak tek taraftan sınırlı dağılımlar içerisinde en çok kullanılan lognormal dağılımı ile iki taraftan sınırlı dağılımlar içerisinde en çok kullanılan beta dağılımı karşılaştırılmış ve beta dağılımının daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Son olarak, beta dağılımı parametrelerini tahmin etme yöntemlerinden olan momentler metodunun yeterli olmadığı, momentler yöntemiyle yapılan tahminlerden sonra en küçük kareler yöntemiyle yapılan iyileştirmenin gerekli olduğu gösterilmiştir.
Modified AES based Algorithm for mPEG-4 and H.264 video encryption
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017) Haj, Farhad M.; Tolun, Mehmet Reşit
Nowadays data security has become the most global issue after global warming. Expectations about a world war in the field of data seem on the horizon. The internet connects all the people through many ways, such as e-mails or voice massages or even video calls. However, the flow of data between the source and destination which is the basic operation of the Internet, can by interrupted by another user or intruder. In order to prevent this intervention there are security algorithms meant to encrypt all the bits from starting point of flow up to the end point. The most widely used flow of data in the Internet is video streaming which takes about 80% of the data flow. In this thesis AES algorithm is used to encrypt the video streaming data. The present research aims to maintain a secure path for a video between the source and the destination by modifying and optimizing the existing AES data securtity algorithm. Amongst the analysed parameters are, PSNR, encryption time, and overhead bit through encryption with compression.
Modification image denoising algorithm with wavelet transform
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017) Ayoubi, Afrah Ramadhan; Elçi, Atilla
The details of an image corrupted by noise may be restored by removing noise through a suitable de-noising technique. In this work, a new method was proposed to remove the noise from image based on using median filter (MF) in the wavelet domain. Various types of wavelet transform filters were used together with median filter in the proposed approaches in order to compare the results in image de-noising process and to select the best-suited filter. Wavelet transform, working on the frequencies of sub-bundles, splits from an image, which is a powerful method for analysis of images. According to this experimental work, the proposed method presents better results than using only wavelet transform or median filter alone. The PSNR, CRC and UIQI values are used for measuring the improvement in de-noised image.
Modelling and simulation of a propulsion electric vehicle system
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Ayad Radhi Alkhafaji, Mohammed; Uzun, Yunus
Elektrikli Araçlar, enerji kaynağı olarak benzin yerine elektriğinin kullanılması bakımından arabaların gelişiminde bilimsel bir devrimdir. Global ısınma artışı, çevre kirliliği ve petrol üretimindeki azalma elektrikli araçları bu problemlerin üstesinden gelmek için mükemmel bir seçenek haline getirmiştir. Elektrikli araçların temel amaçları sağlam yapı, daha az bakım ve daha düşük enerji tüketimidir. Sürücü sistem, lektrikli araçların omurgasını oluşturduğu için bu özelliklerin her biri sürücü sisteminden kaynaklanmaktadır. Bu tez çalışmasında, aracı çalıştırmak amacıyla kullanılan iki adet eş zamanlı relüktans motor (SynRM) bulunmaktadır. Bu sistemde, DA batarya gerilimini üç fazlı AC gerilime dönüştürerek elektrik motorunu beslemek amacıyla gerilim kaynağı için uzay vektör darbe genişlik modülasyonlu dönüştürücü (VS-SVPWMI) kullanılmıştır. ARM hızını ayarlamak için, optimize edilmiş kademeli PID denetleyici kullanılmıştır. Denetleyici için en uygun parametre değerine ulaşmak amacıyla Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) uygulanmıştır. Elektronik diferansiyel denetleyici (EDD) ve elektrikli araç sistemi modeli benzetimi yapılmıştır. EDD, çeşitli işlem ve yol şartlarında, elektrikli aracın performans dengesini düzenlemektedir. Önerilen elektrikli araç her bir sürüş biçimi için farklı yol şartlarında kararlı ve uygun bir performans sağlamaktadır. Bu çalışmada, itme sürüşlü elektrikli aracı kontrol etmek için Matlab/Simulink programı kullanılmıştır.
Impedance matching and it's quality factor investigation for RF energy harvesting
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Jasım, Musaab Mohammed; Sarı, Filiz
Enerji hasadı teknolojisi, elektronik cihazların yaygın kullanımı nedeniyle, özellikle de kablosuz olanların, araştırmacıların çok ilgisini çekmiştir. Kolay ve ücretsiz enerji kaynakları sağlamak için dünyadaki en önemli araştırma konularından biri haline gelmiştir. Bu tez, -35dBm ile 25 dBm arasındaki giriş gücü için RF enerji hasat parametresinin hasat sistemi verimliliği ve çıkış DC voltajı üzerindeki etkisini sunmaktadır. Bu çalışmada, ikiden altı kademeye kadar olan çok kademeli Dickson Voltaj Çoklayıcı (DVM) tasarlanmıştır ve farklı yük direncine (20, 50, 100, 500 ve 1000 k?) ve L, T ve Pi gibi farklı eşleştirme topolojileri için uygulanmıştır. İki Schottky diyot modelli (örn. HSMS-2852 ve HSMS-2822) DVM tasarımında verimlilik ve çıkış DC gerilimi etkisini görmek ayrıca farklı empedans eşleştirme topolojilerinin kalite faktörünü göstermek için kullanılmıştır. Tüm simülasyonlar Advance Design System (ADS) 2017 kullanılarak yapıldı. Tasarımda seçilen hedef frekans, Endüstriyel, Bilimsel ve Medikal Radyo Bandı (ISM bandı) için olan 915 MHz'dir. Simülasyon sonuçları düşük giriş güç seviyelerinde eşleştirilmiş DVM devresinin eşleştirilme yapılmamış DVM devresine göre verimliliğinde gelişme göstermektedir. Ayrıca, simülasyon sonuçları düşük yük kullanımının hasat devresinin verimini arttırdığını göstermektedir. Ayrıca, HSMS-2852 Schottky diyot modeli kullanmak, verimlilik açısından HSMS-2822'den daha iyidir. Düşük giriş gücü için eşleştirme devreli hasat sistemi, tüm tasarım için eşleştirme devresi olmayan hasat sistemine göre, verimlilik seviyesine bağlı olarak bir avantaj sağlar.
Building smart algorithm to extract features of topographic images of a human eye
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Abdülhüssein, Nazar Salih; Akgün, Özlem
İnsan gözünü etkileyen çok sayıda hastalıklar için kesin bir tanı koymak önemli bir sorumluluktur. Bu nedenle, doktorların teşhisle ilgili kararlarını geliştirmek için yeni, akıllı algoritmalar geliştirmek gereklidir. Yakın zamanda bulunan Pentacam, kornea için topoğrafik haritaları gösteren, bunlar üzerindeki değişiklikleri ölçebilen ve doktorların kesin bir teşhis yapmasına yardımcı olan bir ölçüm sistemidir. Bu çalışma, Pentacam sisteminin okumasını geliştirmek için kornea topoğrafisi haritalarından elde edilen özellikleri seçip çıkarmaktadır ve çıkarılmış özelliklerin analitik incelenmesiyle derin öğrenme tekniklerini kullanarak kesin teşhisi koymayı desteklemektedir. Kornea topoğrafik haritalarından güçlü özellikle elde etmek için VGG-16 ağı kullanılarak 16 katmanlı bir kıvrımlı sinir ağı (CNN) eğitilmiştir. Normal ve anormal olmak üzere iki gruba ayrılan her iki cinsiyetin (414 kadın, 318 erkek) genişletilmiş topoğrafik görüntülerinden 732 insan gözü örneği seçilmiştir. Hastaların yaşları 12 ile 76 arasında değişmektedir. Bu çalışmanın yöntemi üç ana adımdan oluşmaktadır: (1) Refraktif (Kırılma) harita türüne göre çıkarılmış özelliklerin sınıflandırılması (tahmin edilen doğruluk payı %96.6'dır); (2) her bir harita için klinik durumunun tahmini (normal veya anormal) (tahmin edilen doğruluk payı %88.8, %98.9, %94.8, ve Sagital harita için %94.5'dir, sırasıyla yükseklik ön haritası, yükseklik arka haritası, ve kornea yüksekliği haritası), ve (3) tahmini sonuçlar ve klinik karar vermedir. Aralarındaki uyum, önerilen algoritmanın gücünü ve kullanışlılığını gösteren %94.72 değerine ulaşmaktadır.
Digital voting system based on blockchain technology
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Al-rawy, Mahmoud Bakir Ahmed; Elçi, Atilla
Son yıllarda, Blokzincir teknolojisi, büyük ölçüde, hayatın her yönünü etkilemiştir, ancak bugüne kadar, seçimler Blokzincir'in desteğini almadı ve kağıt temelli seçimler uygulanmaktadır. Blokzincir ve gelişmiş kriptografi yöntemleri gibi modern teknolojiyi kullanarak seçim senaryosunu yürütme zamanı gelmiştir. Estonya ve New South Wales (Avustralya'nın eyaleti), e-Oylama sistemlerini kullanıyordu; ancak analiz için üretilen sistemlere örnek bir yazılımın, kötü amaçlı yazılım, ağ saldırıları ve sunucu saldırıları gibi birçok saldırıya karşı zayıflıklarının olduğu keşfedildi. Blokzincir teknolojisinin, korsanlığa karşı sonsuz bir değişmezlik ve direnç sergilediği gerçeği, her bir veri parçasını değiştirilemez biçimde saklayarak seçim sonuçlarının güvenliğini sağlamak için kullanılmasının, değiştirilemeyen tarih ile kayıt veya işlemin mümkün olduğunu göstermektedir. Bu tezde, vatandaşların seçim sürecini kolaylaştıran blokzincir bazlı güvenli bir çevrimiçi oylama sistemi öneriyor ve deneme için geliştiriyoruz. Çalışmamızın özü, geleneksel veri tabanından vazgeçerek ve bunun yerine kör imza ile iki Blokzincir kullanarak, oylayan/oy gizliliğini sağlıyor ve sonuçları değişikliklerden koruyoruz. Ayrıca Blokzincir, dağıtılmış ağı kullanarak ağ üzerindeki yükü azaltmaktadır. Son olarak, e-kimliğe bürünme ve oy satış sorunlarına çözümler önerilmektedir. Sayısal oylama sistemi tasarımı arkasındaki teknoloji, e-kimlik oluşturma, kimlik doğrulama, oylama ve oy kullanma gibi süreçler açısından açıklanmıştır.
Secure voice by using AES algorithm
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017) Hussein, Sabah Salih; Tolun, Mehmet R.
This thesis study encryption \decryption text and voice by using AES algorithm, then comparing between them to know which one is better by using three standards. Speed, time duration and security. In this thesis we used five operation modes first ECB - Electronic Code Book. However the second one CBC - Cipher Block Chaining. The third one OFB - Output Feedback. The forth operation mode CFB - Cipher Feedback. The last operation mode is, CTR - Counter Mode. We cannot say which mode operation is the best. Because each of them have advantages and disadvantages but for encryption \decryption text counter mode is better than other mode operation. Because it is faster and simple for using more than other mode operations. After encrypted and decrypted audio by using the AES algorithm. Obtained different results however needed more time than text for encryption and decryption .in order to audio have more data than text Therefore, need more time than text for encryption and decryption (AbdelrahmanAltigani, Bazara Barry, 2013). According to speed for encrypt and decrypt text is faster than audio in order to for encryption and decryption audio have many data (AbdelrahmanAltigani, Bazara Barry, 2013).But text has less data if compared to voice. Then less data need less time. According to security audio is more secure than text and also more difficult to hack by hackers. Utilized Matlab code in this thesis in order to it has the capacity to plot graphical inclusive. use MATLAB is more appropriate than other packages like java and C#,in order to it has a large a collection of tools and libraries; moreover, for programming, it have not necessary for beginning from zero in order to MATLAB previously has functions for performing limited missions whilst some programs like C# should needs for beginning from zero.
Vibration analysis for induction motors with an expert system
(Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017) Tıpırdamaz, Cuma; Tolun, Mehmet Reşit
Bu tez indüktif elektrik motorlarında vibrasyon analizini kullanarak hata analizi yapan bir uzman sistemi sunmaktadır. Vibrasyon sinyalleri özel bir vibrasyon ölçme cihazı ile dört farklı elektrik motoru mekanizmasından alınmıştır. Cihaz frekans ekseninde bulunan üç harmoniği değerlendirmektedir. Uzman sistem bakım faaliyetleri için önerilerde bulunabilmekte ya da vibrasyon değerlerini kullanarak vibrasyon nedenini sağlayabilmektedir. Bu sistem dört farklı mekanizmada test edilip doğrulanmıştır. Elde edilen sonuçlar bu sistemin hataları yüksek güvenirlilik ve hassasiyetle erken safhalarda tespit edebildiğini gösteriyor. Bundan dolayı sistem sorunları ve hataları engelleyip endüstriyel sistemlerin verim ve performanslarını artırabilmektedir.

Güncel Gönderiler