Yapay zekâ: alt dalları ve uygulama alanları

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2024

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Aksaray Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Yapay zekâ, makinelerin insan benzeri düşünme, öğrenme ve problem çözme yetenekleri kazanmasını sağlayan bir teknoloji alanıdır. Makine öğrenimi ve derin öğrenme ve bu verilerden öğrenerek kararlar alabilen bir alan olarak karşımıza çıkan yapay zekâ son yıllarda, çeşitli uygulamalarla, sağlıktan güvenliğe, eğitimden hukuka, ekonomi ve finans alanından her alana dokunan geniş bir yelpazeye yayılmıştır. Günümüzde yapay zekanın dokunmadığı alan neredeyse kalmamıştır. Bu teknoloji, endüstriyel süreçlerden günlük yaşamın basit rutinlerine kadar pek çok alanda devrim yaratmakta ve insanların iş yapma biçimlerini köklü bir şekilde değiştirmektedir. Hem bireysel hem de toplumsal düzeyde sunduğu yeniliklerle, yaşam kalitesini artırmanın yanı sıra verimliliği de önemli ölçüde yükseltmektedir. Bu makalenin amacı yapay zekâyı teorik bir çerçevede inceleyerek alt dalları, tarihçesi ve çeşitli uygulama alanları üzerinde durmaktır.
Artificial intelligence (AI) is a field of technology that enables machines to acquire human-like abilities such as thinking, learning, and problem-solving. Emerging as a domain that can make decisions by learning from data through methods like machine learning and deep learning, AI has, in recent years, expanded its reach across a wide range of applications, including healthcare, security, education, law, economics, and finance. This technology is revolutionizing various areas, from industrial processes to the simple routines of daily life, fundamentally transforming the way people work. With the innovations it brings at both individual and societal levels, it not only improves quality of life but also significantly enhances productivity. This article examines artificial intelligence within a theoretical framework, focusing on its subfields, history, and diverse application areas.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning

Kaynak

Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

16

Sayı

4

Künye