Gelir eşitsizliği bireylerin refahını etkiler mi? Türkiye’den bulgular

dc.authorid0000-0002-5817-6469
dc.authorid0000-0002-2364-9449
dc.contributor.authorErikli, Süheyla
dc.contributor.authorYücel, Ahmet
dc.date.accessioned2020-02-24T07:52:03Z
dc.date.available2020-02-24T07:52:03Z
dc.date.issued2019
dc.departmentSosyal Bilimler Enstitüsü
dc.description.abstractEkonomik gelir seviyesi, bireylerin ve toplumun davranışlarını belirleyen en önemli faktörlerden biridir. Neredeyse her tür sosyal alanda yaşam kalitesi ve memnuniyet oranları ekonomik seviyeye paralel olarak azalmakta veya artmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye'de gelir eşitsizliğinin sağlık ve sosyal problemler üzerindeki etkisini analiz etmektir. Veri analiz yöntemi olarak, çok değişkenli adaptif regresyon katmanları (Multivariate adaptive regression splines (MARSplines)) algoritması kullanılmıştır. Veri seti, ekonomik ve ekonomik olmayan değişkenlerden oluşmaktadır. Bu sebeple, regresyon modelinin bağımlı değişkeni, bir gelir eşitsizliği ölçü birimi olan, gini katsayısı olarak belirlendi ve bu değişkenin ilgili TÜİK veri kümesi ile olan ilişkisi incelendi. Sonuçlar, tüm bağımsız değişkenlerin belirli seviyelerde gelir eşitsizliğini etkileyici bir potansiyele sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Ayrıca, MARSplines algoritması kullanılarak veri setinin yaklaşık % 99'unu açıklayabilen bir ilişki modeli oluşturulmuştur. Bu sonuçlar, Türkiye özelinde, gelir eşitsizliği ve bireylerin refah düzeyleri arasında kuvvetli bir ilişkinin olduğunu ortaya koymaktadır. İlgi değişkenlerin model içinde sahip oldukları katsayıların sayısal değerleri, değişkenin ilişki üzerindeki etkisinin yönünü ve büyüklüğünü ortaya koymaktadır.
dc.description.abstractEconomic income level is one of the most important factors determining the behavior of individuals and society. In almost all social areas, the quality of life and satisfaction rates are decreasing or increasing parallel to the economic level. The main purpose of this study is to analyze the effects of income inequality on health and social problems in Turkey. Multivariate adaptive regression splines (MARSplines) algorithm was used as data analysis method. The dataset consists of economic and non-economic variables. The common feature of all these variables is that they can directly evaluate people's lives through social and health issues and have the potential to change in proportion to their income level. For this reason, the dependent variable of the regression model was determined as the gini coefficient, which is a measure of income inequality, and its relationship with the related dataset was examined. The results show that all independent variables have an impressive potential of income inequality at certain levels. In addition, using the MARSplines algorithm, a relationship model that can explain approximately 99% of the data set was created. These results, with respect to Turkey based data-set, reveals that there is a strong correlation between individuals' welfare and income inequality. Numerical values of the coefficients of the parameters taking place in the model reveal the direction and size of the effect of the variables on the relationship.
dc.identifier.endpage260en_US
dc.identifier.issn2619-9211
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage243en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12451/7287
dc.identifier.volume3en_US
dc.language.isotr
dc.publisherAksaray Üniversitesi
dc.relation.ispartofAksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectMutluluk
dc.subjectGini Katsayısı
dc.subjectMARSplines Analizi
dc.subjectTürkiye
dc.subjectHappiness
dc.subjectGini Coefficient
dc.subjectMARSplines Analysis
dc.subjectTurkey
dc.titleGelir eşitsizliği bireylerin refahını etkiler mi? Türkiye’den bulgular
dc.title.alternativeDoes income inequality affect the well-being of individuals? Findings from Turkey
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
erikli-suheyla-2019.pdf
Boyut:
1.15 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: