Sıkıştırma tekniklerinin sınıflandırma doğruluğuna etkisi

Arasan, Gökhan

Sıkıştırma tekniklerinin sınıflandırma doğruluğuna etkisi

dc.contributor.advisor	Yılmaz, H.Murat
dc.contributor.author	Arasan, Gökhan
dc.date.accessioned	2019-07-22T08:18:20Z
dc.date.available	2019-07-22T08:18:20Z
dc.date.issued	2016
dc.date.submitted	2016-05-27
dc.department	Fen Bilimler Enstitüsü
dc.description.abstract	Uydu görüntüleri ve hava fotoğrafları uzaktan algılamanın temel altlıklarındandır. Bunlar konuma dayalı birçok projelendirme çalışmalarının da temel kaynaklarıdır. Günümüzde analog ve analitik sistemler, bilgisayar teknolojisindeki gelişmeler ile birlikte yerini dijital sistemlere bırakması sonucunda görüntülerin işlenmesi, iletimi ve depolanması en önemli sorun olmuştur. Bu çalışmada Landsat 8 (10 bant, 30 m çözünürlüklü) uydu görüntüsü; MrSID, ECW ve JPEG2000 görüntü formatlarıyla kayıpsız, 10:1, 20:1, 30:1, 40:1, 50:1/60:1 oranında kayıplı sıkıştırılarak yeni görüntüler elde edilmiştir. Orijinal ve sıkıştırılmış görüntülerde piksel tabanlı (en büyük olasılık yöntemi) sınıflandırma gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma doğruluğunun tespiti, sınıflandırma sonucunda elde edilen verilerin gerçek yeryüzü değerlerini temsil eden referans verilerle karşılaştırılarak yapılır. Referans veri olarak Vexcel UltracamX dijital hava kamerası ile çekilen (4 bantlı, 30 cm çözünürlüklü) hava fotoğraflarından üretilen ortofoto görüntü kullanılmıştır. 120 referans noktasında; referans görüntü sınıfı ile kayıpsız ve farklı oranlarda sıkıştırılmış kayıplı görüntülerdeki sınıflar hata matrisi yöntemi ile karşılaştırılarak sınıflandırma doğruluğu tespit edilmiştir. Yapılan uygulamalar sonucunda; özellikle kayıpsız ve düşük oranlarda sıkıştırılmış görüntülerin sınıflandırma için kullanılabileceği görülmüştür.
dc.description.abstract	Satellite image and air photograph are basics of remote perception. Also, these are main sources of location based projects. Nowadays, digital systems substitute for analog and analytic systems with developing of computer technology. However, image processing, transfer and storage started to be major issue. At the end of this study, Landsat 8 (10 band, 30m resolution) satellite images were used to get new images. New images being compressed lossless were obtained in MrSID, ECW and JPEG2000 formats. Also, other new images were obtained as being compressed with ratios of 10:1, 20:1, 30:1, 40:1, 50:1/60:1 as being lossy. The original and compressed images were classified base on pixel (the greatest classification method). In order to detect the accuracy of classification; data obtained by classification must be compared with the reference data that represents real surface images. Ortophoto images that were obtained by air photographs which were taken by Vexcel UltracamX digital air camera (4 band, 30 cm resolution) were used as reference data. At 120 reference points, lossless compressed reference images were compared with reference lossy compressed images in different ratios to detect classification accuracy. At the end of these studies, especially images which were compressed lossless and in low ratios can be used for classification.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12451/5340
dc.language.iso	tr
dc.publisher	Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.relation.publicationcategory	Tez
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Görüntü Sınıflandırma
dc.subject	MrSID
dc.subject	ECW
dc.subject	JPEG2000 Görüntü Formatı
dc.subject	Görüntü Sıkıştırma
dc.subject	Kayıpsız ve Kayıplı Sıkıştırma Teknikleri
dc.subject	Görüntü Sıkıştırmada Doğruluk
dc.subject	Image Classification
dc.subject	Image Compression
dc.subject	Lossless and Lossy Compression Techniques
dc.subject	Accuracy on Image Compression
dc.title	Sıkıştırma tekniklerinin sınıflandırma doğruluğuna etkisi
dc.title.alternative	The effect of compression techniques on classification accuracy
dc.type	Master Thesis