Analyzing exchange rate volatility: a comparative study of ARCH and GARCH methods

dc.authorid0000-0001-5787-7979
dc.authorid0000-0001-7988-0706
dc.authorid0000-0001-9406-0757
dc.contributor.authorFenkli, Mesut
dc.contributor.authorÇırak, Ayşe Nur
dc.contributor.authorUysal, Doğan
dc.date.accessioned2025-01-28T12:41:17Z
dc.date.available2025-01-28T12:41:17Z
dc.date.issued2024
dc.departmentSosyal Bilimler Enstitüsü
dc.description.abstractThe volatility experienced in exchange rates concerns companies and investors, especially governments, and requires these users to be informed about the fluctuations experienced. In this study, the volatility in weekly foreign exchange sales prices of the Central Bank of the Republic of Turkey over the US Dollar and European Union Euro currencies, which consists of 1232 observations, between 1999 (based on the transition year of the European Union to the common currency of the European Union) and 2022 for Turkey has been examined. In the application of the study, autoregressive conditional variance (ARCH) and generalized autoregressive conditional variance (GARCH) methods, which are frequently used in time series, were used. Models of these methods are estimated separately for both exchange rates. As a result of the model predictions, it was determined that the GARCH (1,1) model was successful in explaining the volatility in both exchange rates. As a result, it has been decided that the volatility experienced in Dollar and Euro exchange rates between 1999-2022 in Turkey (over the past prices of the exchange rates) can be estimated using the GARCH model and has the GARCH effect.
dc.description.abstractDöviz kurlarındaki dalgalanmalar hükümetleri, şirketleri ve yatırımcıları ilgilendirmekte ve dalgalanmalar hakkında bilgi sahibi olmalarını gerektirmektedir. Çünkü döviz kurları sadece uluslararası ticareti değil aynı zamanda ekonomik aktörlerin yatırım kararlarını da etkilemektedir. Bu nedenle döviz kurlarındaki dalgalanmalar günümüzde önemini artırmaktadır. Bu çalışmada dünyada en çok işlem gören iki uluslararası para birimi olan ABD doları ile Avrupa Birliği para birimi Euro arasındaki haftalık döviz satış fiyatlarındaki oynaklığın Türkiye üzerindeki etkileri 1999-2022 yılları arasındaki 1232 gözlem verisi kullanılarak incelenmiştir. Araştırmanın analiz kısmında zaman serisi analizlerinde sıklıkla kullanılan otoregresif koşullu varyans (ARCH) ve genelleştirilmiş otoregresif koşullu varyans (GARCH) yöntemleri kullanılmıştır. Bu yöntemlerin modelleri her iki döviz kuru için ayrı ayrı tahmin edilmektedir. Model tahminleri sonucunda GARCH (1,1) modelinin her iki döviz kurundaki oynaklığı açıklamada başarılı olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak, Türkiye'de 1999-2022 yılları arasında (döviz kurlarının tarihsel fiyatlarına göre) dolar ve euro döviz kurlarındaki oynaklığın GARCH modeli kullanılarak tahmin edilebileceği ve GARCH etkisine sahip olduğu sonucuna varılmıştır.
dc.identifier.doi10.52791/aksarayiibd.1370072
dc.identifier.endpage142en_US
dc.identifier.issn2687-3427
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage121en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.52791/aksarayiibd.1370072
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12451/12829
dc.identifier.volume16en_US
dc.language.isoen
dc.publisherAksaray Üniversitesi
dc.relation.ispartofAksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectDöviz Kuru
dc.subjectZaman Serisi
dc.subjectARCH ve GARCH Modelleri
dc.subjectExchange Rate
dc.subjectTime Series
dc.subjectARCH GARCH Models
dc.titleAnalyzing exchange rate volatility: a comparative study of ARCH and GARCH methods
dc.title.alternativeDöviz kuru oynaklığının ARCH ve GARCH yöntemleriyle karşılaştırmalı olarak analizi
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
fenkli-mesut-2024.pdf
Boyut:
1.45 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: