Kategorik veriler için logaritmik doğrusal modeller ve göç istatistikleri üzerine bir uygulama

dc.contributor.authorMete, Sinan
dc.contributor.authorÜnsal, Aydın
dc.date.accessioned2019-07-26T11:13:29Z
dc.date.available2019-07-26T11:13:29Z
dc.date.issued2010
dc.departmentİktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
dc.description*Bu çalışmada, 2009 yılında Gazi Üniversitesi SBE Ekonometri ABD.?da Prof. Dr. Aydın ÜNSAL danışmanlığında hazırlanan ve kabul edilen “Kategorik Veri Analizi Yöntemleri ve Uygulamalar” başlıklı doktora tezimin ilgili bölümünden yararlanılmıştır. *Mete, Sinan ( Aksaray, Yazar )
dc.description.abstractİki yönlü olumsallık tablolarında istatistiki çıkarsamalar için Pearson’un ki-kare istatistiği yeterli olmakta ancak daha büyük boyutlu olumsallık tablolarında bu istatistik kullanılamamaktadır. Üç veya daha çok boyutlu olumsallık tablolarında ilişki yapılarının belirlenmesi için değişkenler arasında bağımlı – bağımsız ayrımı yapmayan “Logaritmik Doğrusal Modeller” kullanılabilir. Logaritmik Doğrusal Modeller yardımıyla daha çok değişken arasındaki etkileşimler sorgulanabilmektedir. Bu çalışmada Logaritmik Doğrusal Modeller incelenmiş ve göç istatistikleri üzerine bir uygulama yapılmıştır.
dc.description.abstractIn two-ways contingency tables, Pearson’s chi-square statistics is enough for statistical inferences but can’t used in bigger contingency tables. For determining association structures in three-ways or bigger contingency tables, “Log-Linear Models” can be used, which doesn’t discriminate variables as dependent or independent. Interactions between many variables can be interrogated with log-linear models. In this study, “Log-Linear Models” are investigated and an application on migration statistics had done.
dc.identifier.endpage20en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage9en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12451/5439
dc.identifier.volume2en_US
dc.language.isotr
dc.publisherAksaray Üniversitesi
dc.relation.ispartofAksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectKategorik Veri
dc.subjectOlumsallık Tabloları
dc.subjectLogaritmik Doğrusal Modeller
dc.subjectCategorical Data
dc.subjectContingency Tables
dc.subjectLog-Linear Models
dc.titleKategorik veriler için logaritmik doğrusal modeller ve göç istatistikleri üzerine bir uygulama
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
mete-sinan-2010.pdf
Boyut:
487.92 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: