Diğer Yayınlar Koleksiyonu
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe Dijital reklamcılıkta makine öğrenmesi ve veri gizliliği(Ahmet Fidan, 2022) Gülpınar Demirci, VildanDijital reklamcılık düşük reklam maliyetleri, hızlı ve etkili tüketici geri bildirimi, artan verimlilik ve ayrıntılı müşteri tabanı oluşturma avantajlarından dolayı şirketler için giderek daha önemli hale gelmektedir. Geleneksel reklamcılıkta daha çok sezgiye ve tecrübeye dayanan içerik üretme, dijital reklamcılıkta veriye dayalıdır. Böylece tüketicilerin dijital izlerine göre kişiselleştirilmiş hedef reklamlar sunulmaktadır. Hedef reklamcılık, dijital reklamcılığın odağına yerleşirken, bu alanda geliştirilen yöntemler hem şirketler hem de araştırmacılar için yeni ufuklar açmaktadır. Dijital reklamcılıkta hedefli reklamların sunulmasında teklif verme makineleri veya kişiye özel fiyat ve promosyon sunan fiyatlandırma motoru, genel olarak gelişmiş bir makine öğrenmesi algoritmasıyla gerçekleştirilmektedir. Makine öğrenmesi, şirketlere reklam üzerinde daha fazla kontrol gücü verirken, en önemli tartışma konusu ise reklamların kişiselleştirilmesi ve bunun sonucu olarak veri gizliliği ihlallerinin yaşanabilmesidir. Bu makale, makine öğrenmesi algoritmaları ile hedef reklamcılığın işletmelere sağladığı faydalar yanında, veri gizliliği endişelerine de odaklanarak konuyu bütüncül bir yaklaşımla ele almaktadır. Makalede hedef reklamcılığın getirdiği yüksek karlılığı korurken, tüketicilerin veri gizliliği endişesiyle satın alma davranışından vazgeçmelerini engelleyecek adımların neler olduğu tartışılmıştır. Sonuç olarak tüketici verilerinin dijital reklamcılıkta kullanılmasının önemi ortaya çıkmıştır. Bununla birlikte makine öğrenmesi algoritmaları ile kişiye özgü veri gizlilik ayarlarının yapılarak mahremiyetin, tüketicinin gizlilik sınırları çerçevesinde yapılandırılması gerektiği vurgulanmaktadır. Böylece şirketlerin hem kârlılığı koruması hem de veri gizliliği nedeniyle tüketici kayıplarının önüne geçmesi mümkün olacaktır.Öğe The regional distribution of technoparks and their impact on innovation(Peter Lang AG, 2021) İğdeli, ArifRapid advances have been inevitable in the innovation process today, where the transfer of knowledge to technology is shortened. The way to achieve this progress for countries is to invest in innovation and encourage R&D expenditure. Universities, which are the production centers of science, are the best places to invest in innovation. Companies are needed to transform the academic knowledge emerging in universities that have the necessary infrastructure for innovation into practice and commercialize. Policy makers who are aware of this need, have accelerated the commercialization of academic knowledge by establishing technoparks, strengthening the bond between universities and companies. Technoparks have contributed to regional development by increasing the innovation capacity of the regions. This chapter aims to determine the impact of the number of active technoparks on innovation capacity in regions of Turkey. In accordance with this purpose, the distribution of the number of active technopark between NUTS I and NUTS II regions of Turkey are presented with the aid of the figures. According to the findings, there are significant differences between number of active technoparks in the West and East regions of Turkey. In addition, according to the findings there is a distinction in the number of patent applications between the West and East of Turkey. These differences between regions are similar in number of active technoparks and patent applications. This similarity indicates the relationship between the number of active technoparks and patent applications in the regions.
