Makale Koleksiyonu

Bu koleksiyon için kalıcı URI

https://hdl.handle.net/20.500.12451/69

Listeleniyor 1 - 20 / 96

Growth-Maximising budget deficit in BRICS-T: A panel threshold approach
(Bucharest University of Economic Studies, 2024) Bakırtaş, İbrahim; Buluş, Gökay Canberk; Bakır, Muhammed Raşid
The budget deficit affects the sustainability of macroeconomic stability for both developed and developing countries, although the reasons for their occurrence differ. The importance of budget deficit varies depending on whether it supports or hinders economic growth. This paper aims to estimate the growth-maximising budget deficit ratio in BRICS-T countries empirically. To calculate the growth-maximising budget deficit ratio, the panel threshold approach was used from 1990–2021. According to findings, the BRICS-T countries can maximise economic growth by keeping their budget deficit between 0.66% and 3.30% of GDP. The findings of this research point to the importance of fiscal discipline and support for moderate budget deficits for fiscal policymakers of BRICS-T countries. Moreover, it can be stated that the Maastricht Criteria has an extremely critical value not only for the European Union but also for the BRICS-T countries.
Evaluation of the Sustainability Messages of the Companies with the Highest BIST Sustainability Index on X (Twitter) Platform
(Hitit Üniversitesi, 2024) Gülpınar Demirci, Vildan; Buluz Kömeçoğlu, Başak
BIST Sustainability Index was created to increase the understanding, knowledge, and practices on sustainability among Borsa Istanbul companies in Turkey. The BIST Sustainability Index aims to guide companies in the process of establishing policies regarding the environmental, social, and corporate governance risks of stock exchanges. In addition, it has the mission of creating a platform that communicates information on companies' sustainability policies to responsible investors. In line with the United Nations Sustainability Development Goals, several metrics are presented according to the sustainability practices of companies in Borsa Istanbul. Social networks are a tool that businesses frequently use to disseminate information quickly and at low cost. It has a key role in disseminating information about social marketing activities, especially in the sustainability axis. This study focuses on how companies use social networks to disseminate sustainability information. For this purpose, the sustainability messages of the 12 companies with the highest scores in the BIST sustainability index on the social network X platform for the years 2014-2022 are analyzed. The aim of the study is to examine whether there is a relationship between the companies' BIST sustainability index scores and the intensity of their use of sustainability messages on the social network. X platform data was obtained with the Python programming language, twint library. The correlation test was carried out using the SPSS package program with the Spearman Correlation test. As a result of the research, it is seen that the most frequently used keywords/phrase groups in the posts made by all companies are "education, energy, climate, women, health, water, sustainable, wages, production". The study did not find a significant relationship between the BIST sustainability index scores and the intensity of companies' messages containing sustainability keywords on the platform. This shows that companies should use social networks more efficiently in the dissemination of sustainability activities. Knowing how companies use social media to disseminate sustainability information can provide guidance for other companies. On the other hand, within the scope of the research, the messages of the companies were analyzed and the sustainability keywords were divided into three themes. The first theme is health, education, and women; the second theme is climate and environment; and the third theme is energy and savings. These themes and keywords are expected to serve as a source for content analysis studies such as social media messages and sustainability reports. Although no similar study has been found in Turkey, this study is one of the rare studies in the world literature. Unlike the literature, the sustainability activities on social media of the companies ranked at the top of the BIST Sustainability Index are analyzed. Thus, the activities carried out by companies that have already been determined to be successful in sustainability activities with a metric will serve as an example for companies that are not included in this list. On the other hand, the themes obtained from the research can be utilized in the dissemination of sustainability information on social media.
Convergence of CO2 emissions among the selected countries on the Silk Road: evidence from nonlinear panel unit root tests
(SpringerLink, 2024) Abioğlu, Vasif
This study analyzes the convergence of carbon dioxide (CO2) emissions by examining the stationarity of the relative per capita CO2 emissions of 18 selected countries on the Silk Road for the period 1990-2020. To examine the stationarity of relative per capita CO2 emissions for those 18 countries, we applied a large battery the newly proposed nonlinear panel unit root tests that allow for several forms of state-dependent and time-dependent nonlinearities. We also applied conventional linear panel unit root tests. The linear and nonlinear panel unit root tests account for cross-country dependencies, and the SPSM procedure is applied to these tests in order to see how many countries in the panel sample are converging to the steady state. The test results of linear and nonlinear panel unit root test reveal that the relative per-capita CO2 emissions of 10 out of 18 countries are stationary meaning that the CO2 emissions of these 10 countries converge to the steady-state level over time. Especially, size and sign nonlinearities better capture the convergence dynamics of per capita CO2 emissions towards the steady-state level for seven countries. As we have found that 56% of countries' per capita CO2 emissions are converging, this result has important policy implications.
A spatial evidence on the determinants of high-tech exports in the europe
(Kafkas Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 2024) İğdeli, Arif; Sever, Erşan
The aim of this study is to analyze the determinants of high-tech exports in the 40 European countries sample from 2011-2021, while considering spatial spillover. To achieve this, a spatial panel data model was employed. The results indicate a positive impact of per capita GDP, per capita patent applications, and trade openness on high-tech exports. However, there is no significant impact of R&D expenditures, foreign direct investment, and economic freedom on high-tech exports. The results showed a differentiation when considering spatial effects. The analysis model revealed the presence of both spatial lag and spatial error. Additionally, the results suggest that high-tech exports from surrounding countries have a positive impact on the high-tech exports of the country. Based on these findings, it is recommended that policymakers work towards eliminating trade barriers between countries, ameliorating income and promoting the commercialization of knowledge.
Türkiye’de bölgesel konut fiyatlarının kulüp yakınsaması
(Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi, 2024) İğdeli, Arif
Covid-19 pandemisi ve Rusya-Ukrayna savaşı gibi son dönemde küresel çapta yaşanan gelişmeler Türkiye’de bölgesel konut fiyatının dinamiklerini etkilemiştir. Bu etki sonucunda konut fiyatlarındaki yükseliş Türkiye’nin bazı bölgelerinde diğer bölgelere göre daha belirgin gözlenmiştir. Merkezi otoritenin ortak para ve maliye politikaları yürütmesi bölgeler arasında tek fiyat kanununun geçerli olacağı beklentisini oluşturmaktadır. Ancak Covid-19 pandemisi ve Rusya-Ukrayna savaşı gibi yapısal şokların bölgesel konut fiyatı yakınsaması üzerindeki etkisi de merak konusudur. Bu bağlamada araştırmada 2003 yılının Ocak ve 2023 yılının haziran ayları arasını kapsayan dönemde Türkiye’nin Düzey-II bölgelerinde konut fiyatının yakınsamasının Philips ve Sul (2007) tarafından geliştirilen log t testi ile analiz edilmesi amaçlanmaktadır. Log t testi bulguları Düzey-II bölgelerinde konut fiyatlarının tek bir denge noktasına yakınsamadığına işaret etmektedir. Kümeleme algoritmasının bulgularına göre Düzey-II bölgelerinde konut fiyatları açısından iki kulüp tanımlanmaktadır. İlk yakınsama kulübü denize kıyısı olan TR32 (Aydın, Denizli, Muğla) ve TR61 (Antalya, Isparta, Burdur) turizm bölgelerini içerirken, ikinci yakınsama kulübü geri kalan yirmi dört bölgeyi içermektedir.
Coup D’état and Economic Growth in Turkey: Evidence from ARDL Bounds Testing Procedure
(Savez Ekonomista Vojvodine, 2024) Bakırtaş, İbrahim; Sarı, Ramazan; Koç, Süleyman
In seven decades of the multiparty democracy period, Turkey has experienced four military coups. Even though the coups are thought to be a cold war phenomenon in the literature, they are still relevant. The failed coup attempt in 2016 reminds us that the military coup is still a critical issue in Turkish democracy and the economy. Interestingly, there is not an adequate amount of empirical research on the political economy of Turkey’s military coup experience. This study’s motivation is to provide empirical evidence for the economic growth-coup nexus literature with a core focus on Turkey, which is a remarkable case in many aspects. For this purpose, we extend an open-economy Cobb-Douglas production function with coups and use the autoregressive distributed lags (ARDL) method for the period 1950 to 2014. According to the study’s empirical findings, coup d’états negatively affect real GDP in Turkey. Through structural reforms, Turkey should strengthen its democratic institutions to prevent such antidemocratic attempts.
Kayıt dışı ekonominin belirleyicileri: OECD ülkeleri üzerine bir panel ARDL analizi
(H. Mustafa PAKSOY, 2024) Sever, Erşan; Kaya Ay, Merve
Bu çalışmada, gelişmiş ve gelişmekte olan ülke ekonomilerinde kayıt dışı ekonominin belirleyicilerinin tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada, 24 OECD ülkesinde kayıt dışı ekonominin belirleyicileri 1992-2017 yıllık verileri ile PMG modeli kullanılarak tahmin edilmektedir. Elde edilen bulgulara göre ekonomik gelişmişlik seviyesinin kayıt dışılığı azalttığı, buna karşın yüksek enflasyon ve işsizlik oranları ile sosyal güvenlik primindeki artışların kayıt dışılığı artırdığı tespit edilmiştir. Ülkeye gelen mülteci sayısındaki artışın emek arzını artırarak kayıt dışı ekonomiyi genişlettiği belirlenmiştir. Bu bulgulardan yola çıkarak ülkelerin ekonomik gelişmişlik seviyesinin artırılması, enflasyon ve işsizlik oranlarının kontrol altına alınması, sosyal güvenlik sisteminin etkinliğinin geliştirilmesi gibi önlemlerin kayıt dışı ekonomiyi azaltmaya yardımcı olabileceği sonucuna varılmıştır. Makroekonomik göstergelerdeki performans iyileştirilmeden kayıt dışı ekonomi ile mücadelede alınacak olan mali politika kararlarının yetersiz kalacağı görülmektedir.
Çevresel Kuznets Eğrisi ve Kirlilik Sığınağı hipotezleri gelişmekte olan üllkeler İçin Geçerli midir?
(Çankırı Karatekin Üniversitesi, 2024) Akkaya, Fatoş; Çetin, Mumin Atalay
Bu araştırmanın amacı, 55 gelişmekte olan ülke için çevresel Kuznets eğrisi (EKC) ve kirlilik sığınağı (PHH) hipotezlerinin geçerliliğini test etmektir. Yöntem: Gelişmekte olan ülkelerde EKC ve PHH hipotezlerinin varlığı statik ve dinamik panel veri teknikleri yardımıyla incelenmiştir. Araştırma 1991-2017 yılları arasındaki verileri kapsamaktadır. Bulgular: Statik ve dinamik panel veri tahmincilerinden elde edilen bulgulara göre, gelişmekte olan ülkelerde ekonomik büyüme ile çevre kirliliği arasında bir ilişkinin varlığı saptanmıştır. Benzer şekilde söz konusu ülkelerde doğrudan yabancı yatırımların çevre kalitesini olumsuz yönde etkilediği bulgusuna ulaşılmıştır. Ayrıca heterojen panel nedensellik test sonuçlarına göre, kişi başına düşen gelirden, kentsel nüfustan, elektrik tüketiminden ve doğrudan yabancı yatırımlardan kişi başına düşen karbondioksit emisyonuna doğru bir nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. Sonuç: Gelişmekte olan ülkelerde EKC ve PHH hipotezlerinin geçerli olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Özgünlük: Bu çalışmanın literatüre iki önemli katkıda bulunması beklenmektedir: i. Gelişmekte olan ülkeler paneli için EKC ve PHH hipotezlerin geçerliliğini hem statik hem de gecikmeli etkileri göz önünde bulunduran dinamik panel veri tahmincileri yardımıyla incelemek ve bulguları kıyaslamak, ii. Gelişmekte olan ülkeler paneli için EKC hipotezinin geçerliliğini hem geleneksel yaklaşım hem de uzun ve kısa dönem esnekliklerin kıyaslanması temeline dayanan güncel yaklaşım ile test ederek elde edilen sonuçları karşılaştırmak.
Analysis of food inflation convergence in NUTSII regions of Türkiye
(Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, 2024) İğdeli, Arif
In this research, it is examined whether the increase in food inflation observed in Turkey in recent years due to global factors as well as the slowdown in food inflation convergence among regions. In this context, the research aims to analyze the food inflation convergence among NUTS II regions. Since it takes into account the effect of global shocks, tests that take structural break into account are used. In addition, first and second generation tests that do not take into account the structural break are also used and the all test findings are compared. The findings differ according to the consideration of horizontal cross-section dependence and structural break. In addition, the findings also vary according to the a priori determination of the structural break. According to the findings of the test taking into account the soft break, the existence of food inflation convergence among regions except TR83 region is found. The second generation test findings also support this result. In line with the findings, it is concluded that the increase in food inflation observed in Turkey in recent years is not due to the slowdown in food inflation convergence across regions.
Re-examining the real interest rate parity hypothesis under temporary gradual breaks and nonlinear convergence
(Institute for Ionics, 2024) Hasanov, Mübariz; Omay, Tolga; Abioğlu, Vasif
This paper investigates the real interest parity hypothesis by testing stationarity of real interest rate differentials for 52 countries with respect to the USA. Taking account of the fact that both asymmetric adjustment and gradual temporary breaks may better characterize the dynamics of real interest rate differentials, we propose a new test that allows for two temporary shifts together with asymmetric adjustment towards the equilibrium. We employ the newly proposed test procedure along with the conventional ADF test as well as nonlinear KSS and OSH tests to examine stationarity of real interest rate differentials. Among the main results, we find that the newly proposed unit root test procedure highly outperforms the existing unit root tests in terms of rejecting the null hypothesis of unit root. Our results suggest that real interest rate differentials can be characterized by a stationary process with asymmetric adjustment around gradual and temporary shifts of mean.
The importance of geopolitıcal rısk and ınstıtutıonal qualıty ındıcators on foreıgn dırect ınvestment to brıcs countrıes
(Institute for Economic Forecasting, 2023) Çetin, Mümin Atalay
Increasing geopolitical risks and deteriorated institutional quality could be an important obstacle on economic development, especially for developing countries. This study is aimed to examine the long run impacts of geopolitical risk and institutional quality indicators on Foreign Direct Investments (FDI) in BRICS countries during 1992-2019 with using dynamic panel data estimators. According to the findings, increasing geopolitical risk has a significant and negative impact on FDI inflows while improvements in rule of law and equal distribution of resources have significant and positive impacts on FDI inflows. Besides, long run elasticity findings revealed that developments in institutional quality have a relatively a strong impact on FDI compared with the adverse impact of increasing geopolitical risks.
The Relationship Between Geopolitical Risk and Credit Default Swap Premium: Evidence from Turkey
(Vilnius University Press, 2023) Soyu Yıldırım, Esra; Ilıkkan Özgür, Munise
This study investigates the relationship between the geopolitical risk in Turkey arising out of the war and terror incidents happened in the region during the period 2003:01-2020:06 with the CDS premium. A two-step approach is undertaken for this assessment, in which an ARDL limit test and then a time-varying symmetric and asymmetric causality test are applied to study the possible causality vis-a-vis the subperiods. The ARDL limit test does not reject the hypothesis that there is a co-integrated relationship between CDS premium and geopolitical risk index. In addition, the time-varying symmetric and asymmetric test also identifies causality between CDS premium and geopolitical risk, and establishes periods where the latter influences the former variable both in a positive and negative way. In summary, both the ARDL limit test and the time-varying symmetric and asymmetric test deduce a causal relationship between the studied variables.
Statistical techniques vs. machine learning models: a comparative analysis for exchange rate forecasting in fragile five countries
(Bucharest University of Economic Studies, 2023) Bakır, Muhammed Raşid; Bakırtaş, İbrahim; Ölmez, Emre
In 2013, the Federal Reserve (Fed) announced the end of its expansionary monetary policy, which had a significant impact on certain countries. These countries, colloquially referred to as the "fragile five", were heavily dependent on financial capital flows, which led to deviations from inflation targets due to the exchange rate pass-through effect. Consequently, monetary authorities and other financial actors need accurate exchange rate forecasts to mitigate these deviations and improve the effectiveness of monetary policy. This study aims to forecast the exchange rates of the fragile five countries using both traditional statistical methods and machine learning techniques. The traditional statistical methods used in this study include Naïve Drift, Theta, Holt's Exponential Smoothing and ARIMA models, while the machine learning methods include RNN, LSTM, GRU and CNN architectures. The results show that machine learning methods outperform traditional statistical methods in terms of prediction accuracy for all countries. While statistical methods show a directional accuracy rate between 47% and 60%, RNN, one of the machine learning models, shows an accuracy rate between 80% and 90%. Overall, these results suggest that machine learning methods can provide more accurate exchange rate forecasts for the fragile five countries than traditional statistical methods. These findings may be valuable for monetary authorities and financial actors seeking to improve the effectiveness of monetary policy in these countries.
Politika faizinin etkinliği: Türkiye üzerine gözlemler
(Hacı Mustafa Paksoy, 2023) Sever, Erşan; Demir, Murat
Ekonomik istikrarın önemli göstergelerinden biri durumunda olan faiz oranı makroekonomik büyüklüklerle de yoğun etkileşim içinde olan temel değişkenlerden biridir. Bilindiği üzere faiz oranını etkileyen çok sayıda faktör bulunmaktadır. Merkez bankasının para politikası uygulamaları da bu faktörler içerisinde yer almaktadır. Türkiye’de 2021 yılı Eylül ayından itibaren Merkez Bankası politika faizinde indirim sürecine başlamış ve dört ay içerisinde toplamda 500 baz puan indirim yaparak faiz oranını %14 düzeyine getirmiştir. Geçen zaman içerisinde beklentilerin aksine piyasa faiz oranları ile politika faiz oranının aynı yönlü davranış sergilemediği görülmüştür. Bu çalışmada Türkiye’de 2010:05–2022:05 dönemi için aylık verilerden yararlanılarak politika faizi ile piyasa faizleri arasındaki ayrışmayı meydana getiren faktörler zamanla değişen nedensellik testi yöntemiyle incelenmiştir. Kredi faizlerinin aşağı yönlü hareket etmesini frenleyen faktörler içerisinde ilk sırada döviz kuru değişkeni, daha sonra ise enflasyon, CDS pirimi ve LİBOR faizi değişkenlerinin yer aldığı bulunmuştur. Gösterge faizine yön veren en önemli faktör yine döviz kuru değişkenidir. CDS primi ve LİBOR faizi etkileyici boyuttaki diğer faktörlerdir. Bu sonuçlar, Türkiye’de döviz kuru ve enflasyon başta olmak üzere diğer iktisadi, siyasi ve hukuki bileşenleri dikkate almadan politika faizinde değişiklik yapmak suretiyle arzu edilen iktisadi hedefleri elde etmenin son derece güç olduğunu göstermektedir.
GSYH, kamu harcamaları ve kamu gelirleri arasındaki ilişkilerin Türkiye örneğinde incelenmesi
(Muş Alparslan Üniversitesi, 2023) Abioğlu, Vasif; Böge, Mustafa Kemal
Bu çalışmanın amacı Türkiye’de Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYH), kamu harcamaları ve kamu gelirleri arasındaki ilişkilerin yönünü araştırmaktır. Bu amaçla, 1994-2019 dönemi için çeyrek dönemlik veriler kullanılarak söz konusu değişkenler arasında dinamik ilişkiler analiz edilmektedir. Çalışmada ekonometrik analiz yöntemi olarak eşbütünleşme ilişkisi ve vektör hata düzeltme modeli kullanılmıştır. Elde edilen tahmin sonuçlarına göre, kamu harcamaları ve kamu gelirleri kısa dönemde GSYH’yı istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde etkilemezken, uzun dönemde GSYH’yı pozitif yönde etkilemektedir. Ayrıca, kamu harcamaları ile kamu gelirleri arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi bulunduğu için söz konusu kamu harcamaları ve kamu gelirleri arasında mali senkronizasyon hipotezinin geçerli olduğu sonucuna varılmaktadır. Ek olarak, tahmin sonuçlarına göre, GSYH’dan kamu harcamalarına doğru kuvvetli bir nedensellik ilişkisi bulunduğu için Türkiye ekonomisinde Wagner yasasının geçerli olduğu sonucuna varılmaktadır. Ampirik bulgular, ekonomide istikrarlı bir büyüme oranının, bütçe açıklarını teşvik etmeden, kamu harcamaları ve kamu gelirlerinin zaman içerisinde tutarlı bir şekilde büyümesine neden olacağına işaret etmektedir.
Davranışsal iktisat perspektifinden güven ve karşılıklılık oyunu: Aksaray Üniversitesi İktisat Bölümü örneği
(ACC Publishing, 2022) Bozoğlan, Bedrettin; Gülpınar Demirci, Vildan
Güven ve karşılıklılık, bir yatırım oyunu ile davranışsal iktisat literatüründe sıklıkla ele alınan kavramlar haline gelmiştir. Güven oyunu, ekonomik çıkarların ön planda tutulmasının beklendiği bir ortamda, kişilerarası etkileşimlerde bireysel güvenme ve karşılıklılık davranışlarını araştırmak için kullanılır. Güven, yol gösteren davranışsal bir içgüdü olarak ele alınırken karşılıklılık, dostça eylemlere yanıt olarak, insanların genellikle kişisel çıkar modelinin öngördüğünden çok daha iyi ve iş birliği içinde olmaları anlamına gelir. Bu araştırmada, güven oyunu deneyi, Aksaray Üniversitesi İktisat bölümünden 60 öğrencinin katılımıyla tekrarlanmış ve sonuçlar En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle değerlendirilmiştir. Araştırma sonucunda kişisel çıkar öngörüsünden ziyade, güven ve karşılıklılık prensibinin geçerli olduğu görülmüştür. Sonuçlar literatürün büyük bölümünde elde edilen sonuçlarla paralellik göstermektedir. Araştırma kapsamında bireylerin psikolojik durumlarının güven tutumlarını etkilediği yönündeki literatür dikkate alınarak, katılımcıların depresyon ve anksiyete düzeyleri de incelenmiştir. Sonuçta güven düzeyini temsil etmek üzere gönderilen tutar ile anksiyete arasında %14,8, depresyon arasında ise %18,8’lik negatif bir ilişki tespit edilmiştir. Araştırmanın, bireylerin ekonomik davranışlarında psikolojik durumlarının da dikkate alınması açısından literatüre katkı sağlaması beklenmektedir.
Sosyal ağlarda veri gizliliği: Türkiye’de whatsapp gizlilik sözleşmesine gösterilen tepkilerinin duygu analizi
(Kafkas Üniversitesi, 2022) Gülpınar Demirci, Vildan; Buluz Kömeçoğlu, Başak
Sosyal ağlarda kullanıcıların en önemli endişelerinden biri kişisel bilgilerin farklı kurum veya kurumlarla paylaşılması yani veri gizliliği ihlalidir. Türkiye’de sosyal medyada veri gizliliği, WhatsApp’ın gizlilik sözleşmesini güncellenmesinin duyurulmasıyla tartışmaların odağına yerleşmiştir. Bu araştırmada 10-12 Ocak 2021 tarihlerinde Twitter’da Trend Topics olan #watsappsiliyoruz etiketi ile paylaşılan tweetlerin Metin Madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi amaçlanmıştır. Duygu analizi sonucunda tweetlerin yaklaşık %60’ının olumlu, %30’unun ise olumsuz olduğu görülmüştür. Yapısal olarak olumlu olmasına rağmen "anlık" ve "TC" ifadelerinin genel olarak mizahi içeriklerde, "peki" kelimesinin Whatsapp ve diğer uygulamaların güvenliliğinin sorgulanmasında ve "gelin" kelimesinin farklı uygulamalara geçilmesi konusunda çağrı ifadesi olarak kullanıldığı görülmüştür. Pozitif ve negatif paylaşımlarında ortak kullanılan kelimelere ait kelime bulutu analizi sonucunda, alternatif uygulamalar olan Bip, Telegram kelimeleri ile gizlilik endişelerini ifade eden "sildim", "geri", "kabul" kelimeleri ön plandadır. Bu sonuçlar; kullanıcıların sosyal ağlardan vazgeçmelerinin hayli zor olduğu, ancak gizlilik endişelerini giderecek farklı sosyal ağların veya uygulamaların ortaya çıkmasının gerekli olduğunu göstermektedir.
Türkiye’nin istatistiki bölge birimleri sınıflandırmasına göre düzey-2 bölgeleri’nin bölgesel kalkınma açısından inovasyon performansının değerlendirilmesi
(Aksaray Üniversitesi, 2022) Örtlek, Zekiye; Kara, Fatma Zişan
Bölgelerin inovasyon performanslarındaki artış, refah seviyesini artırarak toplumsal ve ekonomik kalkınmaya katkı sağlamaktadır. Bölgelerin inovasyon performanslarının artırılmasında, öğrenme, teknoloji ve bilgi süreçleri etkili olmaktadır. Bir bölge, inovatif faaliyetleri ne kadar desteklerse, yaşam kalitesi ve refah seviyesi de o ölçüde artış göstermektedir.Bu çalışma, inovasyon ve bölgesel kalkınma çerçevesinde, Türkiye ve bölgelerinin kişi başına GSYH, altyapı, ulaşım, eğitim,patent gibiinovasyon göstergelerinden yararlanılarakbölgesel kalkınma ve inovasyona katkılarını ortaya çıkarmaktır. Bu amaçla, Türkiye’nin Düzey2 kapsamında yer alan 26 bölge inovasyon girdi ve çıktı bileşenleri kullanılarakEntropi ve ARAS yöntemleriyleinovasyon performans sıralamaları ve ağırlıkları belirlenmiştir. Böylelikle bölgeler arasındaki farklılıklar ortaya çıkarılmış olup bölgesel kalkınmanın sağlanmasında, bölgelerin ihtiyaçları ve performanslarına yönelik inovasyon sistemleri geliştirilmelidir. Bunun için inovasyon performansının yükseltilebilmesi için üretim yapısı geliştirilerekbölgesel kalkınma teşvik edilmelidir.
Relationship between the tax types according to sources and economic growth in developed and developing countries
(Sosyoekonomi Society, 2022) Aydoğdu Bağcı, Semra; Sever, Erşan
This study aims to investigate the effect of taxes on income, wealth and expenditures, which are tax types according to their sources, on economic growth. This study, which includes 28 developed and 34 developing countries, covers 1990-2018. In the analysis, reel Gross Domestic Product (GDP) per capita was taken as the dependent variable. Two models have been established for both developed and developing countries; In the first model, basic taxes were born, and in the second model, the taxes were under these basic taxes. Data on tax revenues were accessed from the OECD official website. The panel-ARDL method was used because it allows the analysis of stationary and non-stationary variables.
Social capital and air pollution: evidence from turkey
(Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, 2022) Ilıkkan Özgür, Munise; Demirtaş, Cuma
This study analyses the impact of social capital on air pollution in all 81 cities of Turkey between 2008 and 2018 via utilizing the panel data method to test for the EKC hypothesis. Within this context, five panel groups are formed, where four of those are formulated vis-a-vis their socioeconomic development levels by taking into account the SEGE report issued by the Ministry of Development. Moreover a city-based social capital index is developed by utilizing the principal component analysis (PCA). Empirical findings show that a U-shaped income-emission relationship is prevalent in Turkey, whereas no significant income-emission interdependency exists within the aforementioned panel groups developed. In addition, it is deduced that population density is a pre-determinant of the rise in air pollution for all panel groups studied, while the hypothesis that social capital index has a significant impact on the latter variable is rejected. It is expected that this work will contribute to the existing literature through its investigation of the impact of social capital index structured via taking into account the cities' socioeconomic development levels on air pollution. The dataset used has a significant lack of observations for certain cities, so it would be valuable to formulate advanced technical modeling by creating a more complete dataset. Also, various other proxies explaining environmental degradation such as water pollution can be included in the model.

Güncel Gönderiler