Yazar "Tavus, Beste" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Tarımsal alanlarda IKONOS uydu görüntüsünden nesne tabanlı ürün deseni tespiti
    (Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017) Tavus, Beste; Karataş, Kamil
    Günümüzde uzaktan algılama teknolojileri ve görüntü değerlendirme yöntemlerinin gelişmesi ile birlikte, uzaktan algılama yöntemleri, tarımsal alanlarda ürün deseninin belirlenmesi ve zamana bağlı olarak değişiminin izlenmesi çalışmalarında sıklıkla tercih edilir hâle gelmiştir. Bu çalışmada keskinleştirilmiş yüksek konumsal çözünürlüklü IKONOS uydu görüntülerinden tarımsal alanlarda ürün deseninin, nesne-tabanlı sınıflandırma tekniği ile yüksek doğrulukla belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma alanı, Bursa ili, Karacabey ilçesinin güneybatısında yer almakta ve yaklaşık 18 km × 13.5 km'lik bir tarım alanını kapsamaktadır. Nesne tabanlı sınıflandırmanın segmentasyon basamağında ölçek parametresinin belirlenmesini hızlandırmak ve otomatikleştirmek için ESP-2 (Ölçek Parametre Tahmini) yazılımı kullanılmıştır. Ayrıca, en uygun segmentasyon parametrelerin bulunması amacıyla şekil, bütünlük ve ölçek parametreleri için çeşitli kombinasyonlar denenmiştir. Sınıflandırma doğruluğunu arttırmak amacıyla, literatürde de sıklıkla kullanılmış olan homojenlik, zıtlık, farklılık, ortalama, varyans ve entropi olmak üzere altı adet GLCM doku ölçüm yöntemi belirlenmiştir. Bu yöntemler IKONOS uydu görüntüsünün orijinal bantlarına uygulanarak 24 bantlık ek veri seti elde edilmiştir. Orijinal bantlar ve elde edilen 24 bantlık ek veri seti ile birlikte toplam 29 bant kullanılarak, görüntü sınıflandırması işlemi eCognition yazılımında nesne tabanlı en yakın komşuluk sınıflandırması tekniği ile yapılmıştır. Elde edilen sınıflandırma sonuçları 2212 adet yer gerçeği verisi kullanılarak parsel bazında test edilmiştir. Yapılan doğruluk analizinde sınıflandırma sonuçları ile yer gerçekleri verilerinin %87.48 (toplam doğruluk) oranında uyumlu olduğu görülmüştür.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Tarımsal alanlarda yüksek çözünürlüklü IKONOS uydu görüntüsünden nesne-tabanlı ürün deseni tespiti
    (Pamukkale Üniversitesi, 2019) Tavus, Beste; Karataş, Kamil; Türker, Mustafa
    Günümüzde uzaktan algılama teknolojisi ve görüntü işleme teknikleringelişmesiyle birlikte, uydu görüntüleri tarımsal alanlarda üründeseninin belirlenmesi çalışmalarında sıklıkla tercih edilir hâlegelmiştir. Bu çalışmada, yüksek konumsal çözünürlüklü IKONOS uydugörüntüsünden tarımsal alanlarda nesne-tabanlı sınıflandırmayöntemi ile ürün desenin belirlenmesi hedeflenmiştir. Çalışma alanı,Marmara Bölgesi’nde bulunan Bursa ili, Karacabey ilçesiningüneybatısında yer almakta ve yaklaşık 9×9 km2’lik bir alanıkapsamaktadır. Domates, mısır, biber, buğday, pirinç ve şeker pancarıbölgede yetiştirilen başlıca tarım ürünleridir. Çalışmada, IKONOS uydugörüntüsü çoklu-çözünürlük segmentasyon tekniği ile segmenteedilmiştir. Segmentasyon işleminde gerekli parametrelerden enönemlisi olan ölçek parametresi için en uygun değer ESP-2 (Estimationof Scale Parameter) yazılımı ile belirlenmiştir. Diğer segmentasyonparametreleri olan şekil ve bütünlük parametreleri için en uygundeğerler ise, yapılan deneme analizleri neticesinde tespit edilmiştir.Sınıflandırmanın doğruluğunu artırmak için, görüntünün orijinalbantlarına ek olarak, normalize edilmiş bitki indeksi (NDVI) bantı ilehomojenlik, zıtlık, farklılık, ortalama, varyans ve entropi doku bantlarıkullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi, toplam 29 bantlı veri setikullanılarak eCognition yazılımında nesne-tabanlı en yakın komşuluktekniği ile yapılmıştır. Elde edilen sınıflandırma sonucu, 2212 adet yergerçeği verisi kullanılarak değerlendirilmiştir. Doğruluk analizlerineticesinde, sınıflandırmanın genel doğruluğu %87.5 olarakhesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar, yüksek çözünürlüklü IKONOS uydugörüntüsünden tarımsal ürün deseni tespitinin nesne-tabanlısınıflandırma yöntemiyle yüksek doğrulukta belirlenebildiğinigöstermektedir.