Çelik Ertuğrul, DuyguZontul, MetinBitirim, YiltanTaymaz, Gökhan2019-07-242019-07-2420182587-1277https://dx.doi.org/10.29002/asujse.400551https://hdl.handle.net/20.500.12451/5382This study introduces the Remote Medical Tracking Mobile System (TrackARTI) which guides parents or health expert users in the treatment of Acute Respiratory Tract Infections (ASYE) diseases for children aged 0-6 years. The main purpose of this system is to gather actual data belonging to the medical cases of ASYE period in various environments instantly, to display them when requested, to store them in structural form in order to understand by machines, to deduce the data through its retrieval mechanism and to make personalized medical suggestions or to present relevant new data inferred. The main user group of the system is pediatric specialists and parents. The main stakeholders of this system are parents, child patients, pediatric specialists and health personnel. The proposed TrackARTI system is an example of intelligent M-Health systems. The system has two basic outputs: TrackARTI Artificial Intelligence based Inferencing Mechanism and TrackARTI Mobile Application. In addition, the Artificial Intelligence based Inferencing Mechanism of the system involves two main activities in itself; 1) Medical Image Processing based Inferencing and 2) Semantic Web Based Inferencing of new medical data and suggestions through its Inference Rules.Bu çalışma, 0-6 yaş arası çocuklardaki Akut Solunum Yolu Enfeksiyonları (ASYE) hastalıklarının tedavisinde ebeveynlere veya sağlık uzmanlarına rehberlik eden bir Uzaktan Tıbbi Takip Sistemi'ni (TrackARTI) incelmektedir. Bu sistemin temel amacı, ASYE dönemlerindeki medikal vakalara ait gerçek verileri çeşitli ortamlarda anlık olarak toplamak, istenildiğinde görüntülemek, makinelerin anlayacağı şekilde yapısal formda saklamak, sistemin kendi çıkarım mekanizması sayesinde yorumlayıp kişiye özgü medikal önermeler yapmak veya çıkarsınmış ilgili yeni verileri sunmaktır. Sistemin temel kullanıcı grubu pediatri uzmanları ve ailelerdir. Bu sistemin ilk paydaşları ebeveynler, çocuk hastalar, pediatri uzmanları ve ilgili sağlık personelidir. Önerilen TrackARTI sistemi akıllı M-Sağlık sistemlerine bir örnek teşkil etmektedir. Sistemin, TrackARTI Yapay Zekâ Çıkarım Mekanizması ve TrackARTI Mobil Uygulaması olmak üzere iki temel çıktısı bulunmaktadır. Ayrıca, Yapay Zekâ Çıkarım Mekanizması kendi içinde iki temel çalışmayı içermektedir; 1) Medikal Görüntü İşleme tabanlı çıkarımlar ve 2) Anlamsal Veb Tabanlı Çıkarım Kuralları yoluyla yeni veriler ve önermelerin çıkarsaması.trAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesinfo:eu-repo/semantics/openAccessSmart Mobile SystemsAcute Respiratory Infection Monitoring SystemSemantic WebOntology Knowledge BaseM-HealthInferencingAkıllı Mobil SistemlerAkut Solunum Yolu Enfeksiyon İzleme SistemiAnlamsal VebOntoloji Bilgi Tabanıe-Sağlıkm-SağlıkÇıkarıme-HealthArticle21739410.29002/asujse.400551