Köse, ÖmerHas, Ali2019-09-252019-09-2520192019-05-20https://hdl.handle.net/20.500.12451/6775Çoğu çevresel akımlarda olmak üzere, türbülans her yerde gözlenir. Bu nedenle, türbülanslı akımların yüksek çözünürlüklü hassas ölçümü hidrolikte karşılaşılan zorluklardan biridir. Türbülans çok boyutlu fiziksel bir olgu olduğundan, ölçüm çözünürlüğü tüm bu özellikleri yakalamak için yeterli olmalıdır. Bu nedenle, türbülanslı akış araştırmaları, Lazer Doppler Velocimetre (LDV) ve Akustik Doppler Hız Ölçüm Cihazı (ADV) gibi yüksek çözünürlüklü ölçüm cihazlarının geliştirilmesinden sonra ivme kazanmıştır. Bu çalışmada tipik bir ırmakta görülen türbülans parametrelerini ölçmek için ADV kullanılarak bir dizi deney yapılmıştır. Deneylerde çalkantı miktarının derinlik boyunca dağılımı araştırılmıştır. Deneyler, 200 Hz. maksimum örnekleme frekansı ile dört bileşenli bir ADV kullanılarak yürütülmüştür. Ölçülen hız verileri, başta aykırı değerler olmak üzere düşük korelasyon ve SNR (Sinyal gürültü oranı) hız değerlerine bağlı artıkları ortadan kaldırmak için filtrelenmiştir. Daha sonra, filtrelenmiş veriler, en küçük ölçekten, büyük ölçekli çevrintilere kadar su sütunundaki türbülansı karakterize eden istatistiksel parametereleri elde etmek için analiz edilmiştir.Turbulence is ubiquitous in most environmental flows, Therefore, highly resolved measurement of turbulent quantities is one of the challenges in hydraulics. As turbulence is a multi-scale physical phenomenon, the measurement resolution should be sufficient to capture all these scales. Therefore, the research on turbulent flow gained momentum after the introduction of high-resolution measurement devices such as Laser Doppler Velocimeter (LDV) and Acoustic Laser Doppler Velocimeter (ADV). In this study, a set of experiments, the vertical distribution of the turbulent quantities was investigated. The experiments are coducted by using a four component ADV with maximum sampling frequency of 200 Hz. The measured velocity data are filtered to eliminate the outliers due to spikes, low correlation and SNR (Signal to noise ratio) velocity values. The filtered data are then analyzed to obtain the statistical parameters that characterize the turbulence flow in the water column ranging from thesmallest scale to integral length scale.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessAkustik doppler hız ölçümüTürbülans enerjisiOrtalama hızOtokorelasyon fonksiyonuTürbülans yoğunluğuAcustic doppler velocimeterTurbulent kinetic energyMean velocityAutocorrelation funcitionTurbulent intensitiesMaster Thesis