Pehlivanlı, Edip Ali2023-08-242023-08-2420232148-2586https:/dx.doi.org/10.15295/bmij.v11i1.2179https://hdl.handle.net/20.500.12451/10904This study determined undergraduate and graduate education efficiency scores using the 2020 data from 20 state research universities in Turkey. The study used input-oriented data envelopment analysis to compare undergraduate and graduate education efficiencies. In the study, the efficiency of the research universities in the prioritized field(s) was compared with the efficiency in the field(s) in which they operate intensively. It also includes suggestions on increasing their effectiveness in the prioritized field(s). In addition, the Tobit regression model, which is a regression model for limited dependent variables, was used to determine the determinants of efficiency scores. The findings show the undergraduate and graduate education performances of research universities comparatively. In addition, based on the results obtained from the Tobit regression model, suggestions were made to increase graduate performance. Five factors (the number of graduate students per faculty member, the number of undergraduate students per academic staff, the number of graduates/undergraduates in the number of students and graduations, and the number of faculty members per program) have a significant effect on graduate performance. Therefore, it is important in terms of strategic management that research universities should be restructured by considering these factors or that they should be considered in plans. The study offers an alternative perspective to performance management in both education and management.Bu çalışmada, Türkiye'de yerleşik 20 devlet araştırma üniversitesinin 2020 yılı verileri kullanılarak lisans ve lisansüstü eğitim etkinlikleri skorları belirlenmiştir. Lisans ve lisansüstü eğitim etkinliklerinin karşılaştırıldığı çalışmada, girdi odaklı veri zarflama analizi kullanılmıştır. Çalışmada stratejik yönetim bağlamında karar verme birimlerinin önceledikleri alan(lar)daki etkinliklerinin, yoğun faaliyet gösterdikleri alan(lar)daki etkinlikleri ile karşılaştırmasını ve önceledikleri alan(lar)daki etkinliklerini nasıl artırabileceklerine yönelik öneriler içermektedir. Ayrıca çalışmada, etkinlik skorlarının belirleyicilerinin tespit edilmesine yönelik kısıtlı bağımlı değişkenlerde regresyon modeli olan Tobit regresyon modeli kullanılmıştır. Elde edilen bulgular araştırma üniversitelerinin lisans ve lisansüstü performanslarını karşılaştırmalı olarak sunmaktadır. Bununla birlikte Tobit regresyon modelinden elde edilen sonuçlardan yola çıkarak lisansüstü performansın artırılması için önerilerde bulunulmuştur. Beş faktör (öğretim üyesi başına düşen lisansüstü öğrenci sayısı, akademik personel başına düşen lisans öğrenci sayısı, öğrenci ve mezuniyet sayılarında lisansüstü/lisans sayısı ve program başı öğretim üyesi sayısı) lisansüstü performans üzerinde anlamlı etkiye sahiptir. Araştırma üniversitelerinin bu faktörleri göz önünde bulundurarak yeniden yapılandırılması veya bundan sonra yapılacak planlamalarda bunların dikkate alınması stratejik yönetim açısından önemlidir. Çalışma hem eğitim hem de yönetim alanında, performans yönetimine farkı bakış açısı sunmaktadır.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessData Envelopment AnalysisTobit RegressionHigher Education InstitutionsStrategic ManagementResearch UniversitiesVeri Zarflama AnaliziTobit RegresyonYükseköğretim KurumlarıStratejik YönetimAraştırma ÜniversiteleriArticle11112113510.15295/bmij.v11i1.2179