Aksaray Üniversitesi Kurumsal Akademik Arşivi
DSpace@Aksaray, Aksaray Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor, araştırma verisi gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.
Güncel Gönderiler
Şor destanlarında merkezi kahraman ve karakter tipolojisi: davranışsal özellikler ve toplumsal rollerin izinde
(Motif Halk Oyunları Eğitim ve Öğretim Vakfı, 2025) Kayabaşı, Onur Alp; Salman, Fatih
Destanlar, tarih boyunca toplumun kültürel kimliğini şekillendiren önemli unsurlardan biridir. Türk destanları, sözlü geleneğin zenginliğiyle kuşaktan kuşağa aktarılarak bugüne ulaşmış, zaman içinde değişikliğe uğrayarak zenginleşmiştir. Destanlar, Türk milletinin ortak değerlerini yansıtır ve geçmişten günümüze kadar uzanan bir kültürel mirasın taşıyıcısı olarak varlığını sürdürür. Şor sözlü geleneğinde de kahramanlık destanları önemli bir konuma sahiptir. Şor destanları da diğer Türk destanlarıyla benzer şekilde halkın gelenekleri, düşünceleri, beklentileri, tutumları, tarihi ve kültürel mirası gibi konuları ele alır. Kahraman, bu unsurları içselleştirir ve bir ideal değer hâline dönüştürür. Halkın beklentilerine ve değerlerine uygun şekilde davranarak tipik özellikler sergiler. Bu çalışmada Şor Türklerinin destan kahramanlarının tip özellikleri, Metin Ergun’un “Şor Kahramanlık Destanları’’ isimli eserinde yer alan on beş destan metni incelenerek ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Merkezî kahramanın sekizi doğal, on biri davranışsal olmak üzere toplamda on dokuz adet tip özelliği belirlenmiştir. Alt tiplerde ise farklı bir sınıflandırma yaklaşımı benimsenerek dinamik ve edilgin alt tipler ortaya çıkarılmıştır. Böylece Şor Türklerinin destanlarında merkezî kahramanın tutum ve davranışları ile toplumun algısı, bakış açısı ve zihin dünyasının nasıl yansıtıldığı ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır.
Stratejik yönetimin kamuda uygulanabilirliği üzerine
(Yerel Yönetim Araştırma Yardım ve Eğitim Derneği (YAYED), 2025) Tosun, İlker
İşletme alanından aktarıldığından bu yana yaklaşık 35 yıldır kamu yönetiminde uygulanan stratejik yönetim, teknik analiz, paydaş katılımı ve esnek yapısıyla önemli yenilikler sunmaktadır. Ancak kamusal amaçlarla çelişen doğası ve performans artırmadaki belirsizlikler nedeniyle uygulanabilirliği hâlâ tartışmalıdır. Literatürde çeşitli çözüm önerileri geliştirilmiş olsa da kalıcı çözümler sağlanamamıştır. Bu çalışma, stratejik yönetimin doğduğu ABD ve İngiltere'deki deneyimlerden hareketle, kamu-özel çelişkisine daha az sahip Anglosakson gelenekteki sorunlar ve çözüm arayışları ekseninde stratejik yönetimin kamuda uygulanabilirliğini tartışmaktadır. Çalışma ABD ve İngiltere’deki uygulama sorunları ve bu sorunları aşmak üzere literatürün geliştirdiği yanıtlara odaklanmaktadır.
Integrating pretrained deep neural networks with traditional classification techniques for enhanced oral cancer diagnosis
(Muş Alparslan Üniversitesi Fen Bilimleri Dergi Editörlüğü, 2025) Şenol, Bilal; Demiroğlu, Uğur
This research aims to introduce a hybrid method for the classification of oral cancer images. This methodology integrates conventional classification techniques, including Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Decision Trees, with sophisticated feature extraction from pretrained deep neural networks, including GoogleNet and MobileNetV2. The suggested strategy collects information from deep learning models to construct a robust hybrid model that enhances diagnostic accuracy. The hybrid model attains a classification accuracy of 90.01% using Quadratic SVM, reflecting a 22.36% enhancement compared to individual deep learning models. Comparative assessments demonstrate the significant performance benefits attained by the hybrid approach. The findings underscore the possibility of integrating modern deep learning techniques with traditional methods to enhance the accuracy and reliability of medical image classification, notably in the diagnostic evaluation of oral cancer.
The importance of digital finance ındicators and comparison of digital finance performance using bulut scoring system
(Seyfettin Erdoğan, 2025) Bağcı, Haşim
This study aims to identify the significance levels of digital finance indicators and measure the digital finance performance of countries based on these identified significance levels. The purpose of this measurement is to enable cross-country comparisons and determine which nations are better prepared for the digital finance era. The research utilizes data published by the Global Findex Database (GFD). To assess the significance levels of the digital finance indicators derived from this data, the Normalized Maximum Values (NMV) method was employed, while the Bulut Scoring System (BSS) method was used for inter-country performance ranking. The NMV results indicate that evaluating savings through individuals outside the family unit or within savings clubs holds primary importance. Additionally, the indicator related to borrowing from individuals outside the family was identified as significant. These findings may suggest a propensity for high-risk behavior among individuals. An analysis of the BSS scores reveals that, although the digital finance performance of countries varies from year to year, nearly all high-performing nations utilize digital payment systems, prioritize the digital economy, and strive to accelerate their digital transformation processes.
Is hemoglobin, albumin, lymphocyte, and platelet score a prognostic indicator in metastatic squamous cell lung cancer
(Erkan Mor, 2025) Doğan, Özlem; Düzköprü, Yakup; Çavdar, Eyyüp; Eren, Tülay
We aimed to determine the prognosis by using the HALP score as a prognostic marker in patients followed in our clinic due to metastatic lung squamous cell carcinoma (SCC). Methods: The study retrospectively reviewed 35 patients diagnosed with metastatic lung SCC in our clinic between January 2015 and December 2022. Overall survival (OS) was calculated as the time from metastasis date to death or last follow-update. The HALP score was calculate dusing laboratory parameters at the time of metastasis, according to the formula [HALP = hemoglobin (g/L) × albumin (g/L) × lymphocyte count / thrombocyte count]. Results: Of the 35 patients included in the study, 28 were male (80%). There was no statistically significant association between the HALP score and gender (p=0.735), age groups (p=0.862), Eastern Cooperative Oncology Group performance status (p=0.915), receipt of palliative radiotherapy (p=0.238), and body mass index groups (p=0.615). In the overall cohort, the median OS was 18 months, while it was 14.4 months in the low HALP group and 20 months in the high HALP group. Conclusion: Our study indicates that the HALP score could be a crucial prognostic marker for patients with squamous cell lung cancer. A lower HALP score is linked to a shorter OS.
